如果说K-means和GMM这些聚类的方法是古代流行的算法的话，那么这次要讲的 Spectral Clustering 就可以算是现代流行的算法了，中文通常称为“谱聚类”。由于使用的矩阵的细微差别，谱聚类实际上可以说是一“类”算法。Spectral Clustering 和传统的聚类方法（例如 K-...
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2015-12-17 22:17:50
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EM算法学习总结。包括推导证明和一个具体GMM实例。
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2015-12-17 17:35:25
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不同于其它的机器学习模型，EM算法是一种非监督的学习算法，它的输入数据事先不需要进行标注。相反，该算法从给定的样本集中，能计算出高斯混和参数的最大似然估计。也能得到每个样本对应的标注值，类似于kmeans聚类（输入样本数据，输出样本数据的标注）。实际上，高斯混和模型GMM和kmeans都是EM算法的...
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2015-12-10 16:37:06
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2.4 Which CMUSphinx should I use?按平台来说，sphinx2可以作为嵌入式平台的选择按研究来说，如果研究声学模型和快速GMM计算的研究，选sphinx3；如果研究搜索算法，选sphinx4；如果做自适应和声学模型生成，可以用sphinxtrain中的estimatio...
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2015-11-26 20:53:15
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《zw版·Halcon-delphi系列原创教程》 Halcon分类函数002·AI人工智能AI人工智能：包括knn、gmm、svm等为方便阅读，在不影响说明的前提下，笔者对函数进行了简化：:: 用符号“**”，替换：“procedure”:: 用大写字母“X”，替换：“IHUntypedObjec...
Chapter 1 :Classification
1.1 Gaussian-Mixture-Models
1.add_sample_class_gmm
功能：把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。
2.classify_class_gmm
功能：通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类。
3. clear_all_class_gmm
功能：清除所有高斯混合模型。...
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2015-08-28 17:51:25
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下面介绍一下几种典型的机器算法首先第一种是高斯混合模型算法:高斯模型有单高斯模型（SGM）和混合高斯模型（GMM）两种。（1）单高斯模型：为简单起见，阈值t的选取一般靠经验值来设定。通常意义下，我们一般取t=0.7-0.75之间。二维情况如下所示：（2）混合高斯模型： 对于(b)图所示的情况，很明....
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2015-08-25 15:56:53
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GMM-UBM系统框架
GMM-UBM的核心思想是用混合高斯函数去拟合特征在高维空间的概率密度分布，在训练说话人模型的时候，由于注册时说话人的数据稀疏，通常利用一个通用背景模型(Universal Background Model，UBM)和少量的说话人数据，通过自适应算法(如最大后验概率MAP，最大似然线性回归MLLR等)得到目标说话人模型；在测试时，用测试语音相对于目标说话人模型和UBM模型...
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2015-08-03 21:00:17
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# GMM model# 2015/7/22library(mvtnorm)set.seed(1)n1 = 1000n2 = 1000mu1 = c(0,1)mu2 = c(-5,-6)sigma1 = matrix(c(1,.5,.5,2),nrow=2)sigma2 = matrix(c(2,....
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2015-07-28 22:41:08
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【原创】Liu_LongPo
转载请注明出处【CSDN】http://blog.csdn.net/llp1992GMM算法GMM ，Gaussian Mixture Model，顾名思义，就是说该算法由 多个高斯模型线性叠加 混合而成。每个高斯模型我们称之为 component 。GMM算法描述的是数据的本身存在的一种分布，如果component足够多的话，GMM可以逼近任意一种概率密度分布，但...
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2015-07-25 18:31:26
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