不管是GMM，还是k-means，都面临一个问题，就是k的个数如何选取？比如在bag-of-words模型中，用k-means训练码书，那么应该选取多少个码字呢？为了不在这个参数的选取上花费太多时间，可以考虑层次聚类。 假设有N个待聚类的样本，对于层次聚类来说，基本步骤就是： 1、（初始化）把每个样 ...
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2021-01-20 11:55:49
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转自：http://sofasofa.io/forum_main_post.php?postid=1000539 1.概念 硬聚类就是把数据确切地分到某一类中，比如K-Means。 硬就是说“强硬”，是属于A类就是A类，不会跑到B类。 软聚类就是把数据以一定的概率分到各类中，比如高斯混合模型(GMM ...
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2020-12-19 13:23:07
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由于腾讯系QQ、微信是基于腾讯自研X5内核-类似webview，不是谷歌原生webview，所以调试会有些许差异（有很 多app厂商也开始采用X5内核）微信小程序自动化测试只能够支持手机，模拟器是不行的 step1：手机打开开发者模式连接上电脑，打开微信小程序webview调试开关 在微信聊天窗口发 ...
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2020-07-18 16:03:50
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一：问题描述 Learning问题就是参数估计问题，也就是求模型参数λ，具体形式为 ：λ_hat=argmax P(O|λ) 【通过最大化似然求得最优模型参数 λ；优化算法用EM，可类比GMM模型中求θ用的EM】 二、EM算法应用于HMM-learning模型的公式推导（具体可参考之前博客GMM：E ...
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2020-07-11 11:16:14
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声学模型是指给定声学符号(音素)的情况下对音频特征建立的模型。 数学表达 用 \(X\) 表示音频特征向量 (观察向量)，用 \(S\) 表示音素 (隐藏/内部状态)，声学模型表示为 \(P(X|S)\)。 但我们的机器是个牙牙学语的孩子，并不知道哪个音素具体的发出的声音是怎么样的。我们只能通过大量 ...
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2020-06-28 22:54:16
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https://www.slideshare.net/MostafaGMMostafa/digital-image-processing-image-segmentation-63529318 ...
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2020-06-19 13:39:06
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1170818605-ZE4RYW7EWT2UQCJYSZQQQQQQQTQTF3RQKE3WAVY2WUCZ6UKXTAVZ2KUXTDFMBCJENJGQSFDC6ZBC2WJEAZVRWCSEWCNBHJKXGMYX6DGXVCFCH4DXSU2VHYJFECJXNG3TVFKZ37RR548 ...
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2020-06-10 17:24:39
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一、 对称加密 采用单钥密码系统的加密方法，同一个密钥可以同时用作信息的加密和解密，这种加密方法称为对称加密，也称为单密钥加密。 常见对称加密算法 DES : Data Encryption Standard，即数据加密标准，是一种使用密钥加密的块算法，1977年被美国联邦政府的国家标准局确定为联邦 ...
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2020-05-30 12:29:33
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极大似然估计 我们先从极大似然估计说起，来考虑这样的一个问题，在给定的一组样本x1,x2······xn中，已知它们来自于高斯分布N(u, σ)，那么我们来试试估计参数u，σ。 首先，对于参数估计的方法主要有矩估计和极大似然估计，我们采用极大似然估计，高斯分布的概率密度函数如下： 我们可以将x1，x ...
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2020-05-18 23:05:34
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这篇论文主要研究素性测试的多项式时间算法，由于没有在网上找到合适的翻译版本，本人自行翻译了一个版本供学习使用。如有错误请指出。 英文原版的论文已打包上传 https://files.cnblogs.com/files/allegro vivace/PrimesinP_original.zip PRI ...
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2020-05-15 09:20:51
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