最近做项目的时候，要求将汉字名称自动生成拼音码和五笔码，用于搜索，排列分组等 例如： 在记录中生成拼音码和五笔码保存，可由于后续查询搜索 下图中就可根据拼音码或者五笔码输入到名称里查询信息——具体实现就不解释了，这里重点说明码转换问题 还有类似这种既可以进行字母（拼音码）排序，也可以在输入框内查询 ...
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2019-09-19 19:22:31
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分享一个MarkDown2的授权key 邮箱地址： Soar360@live.com 授权秘钥： GBPduHjWfJU1mZqcPM3BikjYKF6xKhlKIys3i1MU2eJHqWGImDHzWdD6xhMNLGVpbP2M5SN6bnxn2kSE8qHqNY5QaaRxmO3YSMHxl ...
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2019-09-13 15:58:06
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今日完成的任务： 1、研究GMM（高斯混合模型）的运动模型检测算法； 2、研究KCF（滤波器）的运动目标跟踪算法； 3、初步熟悉了OpenCV。 明天的目标： 1、尝试根据算法流程图开始编写算法； 2、继续研究相关算法和软件。 每日小结： 今天稍微休息调整了一下，并没有做太多的工作，只是继续研究了两 ...
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2019-08-25 19:50:30
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今天完成的任务： 1、研究了GMM算法（高斯混合模型）的算法原理； 2、了解了相关KCF滤波器的原理； 3、掌握了Gitlab的用法。 明日的计划： 1、继续寻找并研究合适用于本项目的算法； 2、继续学习相关的Python语言和相关软件的用法。 每日小结： 由于我们小组没有相关的背景知识，所以找了有 ...
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2019-08-24 20:16:37
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1.环境变量可以设置多组 设置环境变量 编辑环境变量 2.全局变量只能设置一组 可以在Pre-request Script和Tests中设置全局变量 如：pm.globals.set("name", "wangmm"); ...
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2019-08-19 21:08:44
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基于DNN HMM的语音识别声学模型结构如下图所示，与传统的基于GMM HMM的声学模型相比，唯一不同点在于用DNN替换了GMM来对输入语音信号的观察概率进行建模。DNN与GMM相比具有如下优点： DNN不需要对声学特征所服从的分布进行假设； DNN的输入可以采用连续的拼接帧，因而可以更好地利用上下 ...
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2019-08-10 19:10:37
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摘要： 在上一篇的文档中，分析unimrcp中vad算法的诸多弊端，但是有没有一种更好的算法来取代呢。目前有两种方式 1. GMM 2. DNN。 其中鼎鼎大名的WebRTC VAD就是采用了GMM 算法来完成voice active dector。今天笔者重点介绍WebRTC VAD算法。在后面的 ...
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2019-08-08 00:20:43
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1. 聚类算法都是无监督学习吗? 什么是聚类算法？聚类是一种机器学习技术，它涉及到数据点的分组。给定一组数据点，我们可以使用聚类算法将每个数据点划分为一个特定的组。理论上，同一组中的数据点应该具有相似的属性和/或特征，而不同组中的数据点应该具有高度不同的属性和/或特征。聚类是一种无监督学习的方法，.... ...
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2019-07-25 20:29:12
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版本：sublime 3，环境: windows sublime，提供了大量的插件，使得查看、编辑、检索等更加便捷。总结了一下常用的插件和快捷键，内容主要来自百度和个人总结。 1. 中文乱码 增加一个插件ConvertToUTF8，参考(https://segmentfault.com/a/1190 ...
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2019-07-11 12:24:02
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Note sth about GMM(Gaussian Mixtrue Model) "高斯混合模型的终极理解" "高斯混合模型（GMM）及其EM算法的理解" 这两篇博客讲得挺好，同时讲解了如何解决GMM参数问题的EM算法，其实GMM式子没有什么高深的地方，都是概率论的东西，主要是构思比较巧妙。 动 ...
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2019-06-17 12:38:18
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