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语音识别学习资料入门整理
GMM-HMM语音识别模型原理篇隐马尔科夫模型-HMM-ATutorialOnHiddenMarkovModels0.概念:语音信号处理/模式识别/统计分析,1.算法:常用的深度学习算法,包括cnn/dnn/rnn/lstm;GMM/SVM/CRF/MaxEnt/HMM;对CTC有经验;2.框架:熟悉至少一种深度学习框架,包括kaldi,tensorflow,caffe,mxnet等;常用工具如C
分类:其他好文   时间:2018-04-03 17:24:57    阅读次数:344
ionic
Win x64上使用ionic,需要满足以下条件: 1.java_jdk 安装: a.创建二个空文件夹,分别是:jdk_1.8.x、jre_1.8.x b.设置环境变量 2.android_sdk 从百度上拉去并且下载,android sdk需要FQ,这时我们需要自定义sdk位置(从百度云下载) 安 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-11 21:10:00    阅读次数:236
markdown错误和问题
一,同步预览插件崩了 emmmmm……插件崩了,好滴 http://markdownpad.com/faq.html#livepreview-directx 上网下载插件 完美运行~ 二、emmmmm……需要全部功能unlocked? 邮箱: Soar360@live.com 授权秘钥: GBPdu ...
分类:其他好文   时间:2018-03-04 22:57:18    阅读次数:322
南理工计算机学院研究生课程的评价和反思(研一上)
机器学习(英文):很坑,课程安排不合理。应该把5/6的时间用于讲各种模型,1/6的时间用于展示,否则根本学不到啥东西。容量方面差太多了,svm,决策树,gmm 根本就没讲到。 数据挖掘:大作业不能用python很恶心。缺少工程方面的讲解。其他还好。 人工智能:过度拘泥于课本,讲了一些曾经有用但现在被 ...
分类:其他好文   时间:2018-02-23 10:46:50    阅读次数:163
GMM与EM算法
用EM算法估计GMM模型参数 参考 西瓜书 再看下算法流程 ...
分类:编程语言   时间:2018-01-26 22:42:42    阅读次数:156
Mixtures of Gaussians and the EM algorithms
Acknowledgement to Stanford CS229. Generative modeling is itself a kind of unsupervised learning task[1]. Given unlabelled data, To estimate the param ...
分类:其他好文   时间:2018-01-18 23:06:51    阅读次数:182
机器学习3_EM算法与混合高斯模型
①EM算法: http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006936.html 李航 《统计学习方法》9.1节 ②混合高斯模型(GMM): http://blog.pluskid.org/?p=39 (前面片段+后面matlab代码+c ...
分类:编程语言   时间:2018-01-17 00:21:05    阅读次数:207
GMM与EM共舞
GMM,即高斯混合模型(Gaussian Mixture Model),简单地讲,就是将多个高斯模型混合起来,作为一个新的模型,这样就可以综合运用多模型的表达能力。EM,指的是均值最大化算法(expectation maximization),它是一种估计模型参数的策略,在 GMM 这类算法中应用广 ...
分类:其他好文   时间:2018-01-09 14:44:30    阅读次数:213
高斯混合模型以及EM算法
高斯混合模型 高斯混合模型(GMM),顾名思义,就是数据可以看作是从数个高斯分布中生成出来的。虽然我们可以用不同的分布来随意地构造 XX Mixture Model ,但是 GMM是 最为流行。另外,Mixture Model 本身其实也是可以变得任意复杂的,通过增加 Model 的个数,我们可以任 ...
分类:编程语言   时间:2018-01-06 17:11:55    阅读次数:164
浅谈Websocket原理
偶然在知乎上看到一篇回帖,瞬间觉得之前看的那么多资料都不及这一篇回帖让我对 websocket 的认识深刻有木有。所以转到我博客里,分享一下。比较喜欢看这种博客,读起来很轻松,不枯燥,没有布道师的阵仗,纯粹为分享。废话这么多了,最后再赞一个~ 一、websocket与http WebSocket是H ...
分类:Web程序   时间:2017-10-26 13:25:51    阅读次数:197
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