""" 归并排序 """ from math import floor merge_list = [11, 6743, 4656, 2321, 12, 54, 876, 232] # 合并两个数据,产生一个已经排序好的新的数组 def merge(left, right): # 设定临时数组 res ...
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2020-06-22 19:18:00
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最小生成树是指带权无向图中,其各边权值和最小的生成树。这个问题在日常生活中会广泛遇到,如何用最小的代价把网络中各点连接起来。 常用的算法有Kruskal,Prim,我们对这两个典型算法进行Python实现。 Kruskal Kruskal算法基于简单连通分量的最小代价互联。将初始图G中各边按权值从小 ...
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2020-06-19 00:39:09
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现如今各种APP、微信订阅号、微博、购物网站等网站都允许用户发表一些个人看法、意见、态度、评价、立场等信息。针对这些数据,我们可以利用情感分析技术对其进行分析,总结出大量的有价值信息。例如对商品评论的分析,可以了解用户对商品的满意度,进而改进产品;通过对一个人分布内容的分析,了解他的情绪变化,哪种情 ...
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2020-06-17 23:34:43
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1 文件读取全文本操作在一定场景下我们需要把文本全部内容读取出来,进行处理。python提供三种函数读取文件,分别是read readline readlines, read():读取文件的全部内容,加上参数可以指定读取的字符。 readline():读取文件的一行。 readlines():读取文 ...
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2020-06-17 18:31:37
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一. 逻辑回归 在前面讲述的回归模型中,处理的因变量都是数值型区间变量,建立的模型描述是因变量的期望与自变量之间的线性关系。比如常见的线性回归模型: 而在采用回归模型分析实际问题中,所研究的变量往往不全是区间变量而是顺序变量或属性变量,比如二项分布问题。通过分析年龄、性别、体质指数、平均血压、疾病指 ...
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2020-06-15 17:45:02
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5.1 Cross-Entropy Cost 上节实现了一个简单的神经网络所需要的所有function,包括梯度下降算法,BP算法等,利用python实现最简单的神经网络。从本节课开始介绍另外一种cost function。 我们理想情况是让神经网络学习更快。 假设简单模型:只有一个输入、一个神经元 ...
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2020-06-13 23:19:15
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class BSTMapNode(object): def __init__(self, key, value): self.key = key self.value = value self.left = None self.right = None # 以列表作为底层存储 class BSTMa ...
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2020-06-12 12:58:33
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我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! # -*- encoding=utf-8 -*- import pandas as pd data=['abc','abc','abc','asc','ase','ase','ase'] num=[1,2,2,1,2,1,2] df1=pd.DataFram ...
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2020-06-11 22:11:00
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1.Python实现字符串反转的几种方法 题目: 在Python环境下用尽可能多的方法反转字符串,例如将s = "abcdef"反转成 "fedcba" 第一种:使用字符串切片 result = s[::-1] 第二种:使用列表的reverse方法 l = list(s) l.reverse() r ...
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2020-06-10 21:16:14
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有个同学找我帮忙:明天是她朋友的生日,但她没时间发送祝福,问我能不能弄个自动发送。我想,QQ并没有内置的定时发送功能,紧接着又想起了QQ刷屏助手(见我以前的博文)便用Python实现了她提出的需求。 ...
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2020-06-09 23:33:57
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