决策树的定义 决策树是我本人非常喜欢的机器学习模型,非常直观容易理解,并且和数据结构的结合很紧密。我们学习的门槛也很低,相比于那些动辄一堆公式的模型来说,实在是简单得多。 其实我们生活当中经常在用决策树,只是我们自己没有发现。决策树的本质就是一堆if else的组合,举个经典的例子,比如我们去小摊子 ...
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2020-05-24 10:01:31
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python中,一切皆对象。类是用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合,类也是一个对象,只不过这个对象拥有生成实例(对象)的能力。python类是python实现面向对象程序设计技术的基石。 创建一个新类意味着创建一个新的对象 类型,从而允许创建一个该类型的新 实例 。 每个类的实例可以拥有保存自 ...
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2020-05-22 17:13:05
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本文始发于个人公众号: TechFlow ,原创不易,求个关注 今天是机器学习专题的第21篇文章,我们一起来看一个新的模型——决策树。 决策树的定义 决策树是我本人非常喜欢的机器学习模型,非常直观容易理解,并且和数据结构的结合很紧密。我们学习的门槛也很低,相比于那些动辄一堆公式的模型来说,实在是简单 ...
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2020-05-22 09:47:08
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最大回文子串匹配:暴力算法、中心拓展法、动态规划、manacher算法的理解和python实现 ...
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2020-05-21 13:22:07
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回文素数:一种既是回文数又是素数的数字 “回文”是指正读反读都能读通的句子,它是古今中外都有的一种修辞方式和文字游戏,如“我为人人,人人为我”等。在数学中也有这样一类数字有这样的特征,成为回文数 素数指在大于1的自然数中,除了1和它本身以外不再有其他因数的自然数。 1 i = 10 2 HuiWen ...
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2020-05-21 09:49:05
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卡尔曼滤波器 英文kalman filter 这里介绍简单的,只有一个状态的滤波器 卡尔曼滤波器经常用在控制系统中、机器人系统中,但是这里主要讲解如何用在AI的大数据分析预测中 为什么要用kalman filter处理时间序列 假设我们有100个时间点的数据,这个数据就是分别在100个点观测出来的结 ...
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2020-05-20 20:03:20
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Softmax原理 ___ Softmax函数用于将分类结果归一化,形成一个概率分布。作用类似于二分类中的Sigmoid函数。 对于一个k维向量z,我们想把这个结果转换为一个k个类别的概率分布 。softmax可以用于实现上述结果,具体计算公式为: $$ softmax(x_i) = \frac{e ...
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2020-05-20 12:43:34
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本文我们将使用xmind设计测试案例,并导入到TestCase管理系统TestLink。 原理 Xmind生成的思维导图以 .xmind 为扩展名,其实这本质上是一个zip压缩文件。这里略带一点小知识。 zip这一世界通用压缩标准是美国20世纪80年代著名程序员Phil Katz 发明的。当时为了对 ...
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2020-05-20 12:00:56
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自己在写文章的时候,也有到处去逛一逛,渐渐发现了一些有意思的事,经常会有人用同样的评论到处刷,不知道是为了加没什么用的积分,还是纯粹为了表达楼主好人。那么问题来了,这种无聊的事情当然最好能够自动化咯,自己也来试了一把,纯属娱乐。 大家在学python的时候肯定会遇到很多难题,以及对于新技术的追求,这 ...
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2020-05-19 22:43:52
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最大不重复子串是经典的 滑动窗口 问题 思路: mp记录每个字符出现的最大索引位置 start记录当前不重复子串的起始索引位置 先用Python实现一遍 完全相同的思路再用Go实现一遍 leetcode结果如下 (Python总是被碾压, 哭) ...
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2020-05-19 18:11:15
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