一、MySQL复制流程官方文档流程图如下：1、绝对的延时，相对的同步2、纯写操作，线上标准配置下，从库压力大于主库，最起码从库有relaylog的写入。二、MySQL延迟问题分析1、主库DML请求频繁原因：主库并发写入数据，而从库为单线程应用日志，很容易造成relaylog堆积，产生延迟。解决思路：做sharding，打散写请求。考虑升级到MySQL5.7+，开启基于逻辑时钟的并行复制。2、主库执
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2019-07-02 13:30:55
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[toc] 理论概述 一、各种集群简述 mongodb有三种集群搭建方式： 1. 分片 ：sharding。指为处理大量数据，将数据分开存储，不同服务器保存不同的数据，它们的数据总和即为整个数据集。追求的是高性能。 2. 复制集 ：Master Slave 模式（主从复制）。 3. 副本集 ：副本集 ...
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2019-06-22 01:30:43
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Shark简介 前身为Kratos，轻量级Mysql分库分表(Sharding)中间件，丰富的Sharding算法支持(2类4种分片算法)，能够方便DBA实现库的水平扩容和降低数据迁移成本。Shark站在巨人的肩膀上(SpringJdbc、Druid)，采用与应用集成架构，放弃通用性，只为换取更好的 ...
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2019-06-21 18:28:13
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经过读写分离的优化后，小王可算是轻松了一段时间，读写分离具体的方案请查看这篇文章： "Sharding JDBC:查询量大如何优化？" 可是好景不长，业务发展是在太快了。数据库中的数据量猛增，由于所有表都在一个数据库中，导致服务器本地存储快满了。 从上图我们可以看的出来，由于表的数量较多，每个表的数 ...
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2019-06-17 11:08:32
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分库分表 数据切分 通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面，以达到分散单台设备负载的效果。数据的切分同时还能够提高系统的总体可用性，由于单台设备Crash之后，仅仅有总体数据的某一部分不可用，而不是全部的数据。 切分模式 数据的切分（Sharding）依 ...
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2019-06-14 21:42:35
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Akka Cluster Sharding DeepLearningZ 关注 0.1 2018.03.22 10:57* 字数 7911 阅读 449评论 1喜欢 2 DeepLearningZ 关注 0.1 2018.03.22 10:57* 字数 7911 阅读 449评论 1喜欢 2 0.1 ...
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2019-06-11 13:12:55
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Sharding-Jdbc介绍 Sharding-Jdbc在3.0后改名为Shardingsphere它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（计划中）这3款相互独立的产品组成。他们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，可适用于如J ...
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2019-06-05 00:35:51
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Mongdb的优势：1、快速！拥有适量级内存的Mongdb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中（而不仅仅是索引和少部分数据），使得热数据的读写变得十分快速，从而提高了整体的速度和效率。2、高扩展性！Mongdb的高可用与集群架构拥有十分高效的扩展性，通过物理机器的增加，以及sharding的增加，Mongdb的扩展将达到一个十分惊人的地步。3、自身的Failover！Mongdb的副本集
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2019-05-28 11:09:05
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由于Redis出众的性能，其在众多的移动互联网企业中得到广泛的应用。Redis在3.0版本前只支持单实例模式，虽然现在的服务器内存可以到100GB、200GB的规模，但是单实例模式限制了Redis没法满足业务的需求（例如新浪微博就曾经用Redis存储了超过1TB的数据）。Redis的开发者Antirez早在博客上就提出在Redis 3.0版本中加入集群的功能，但3.0版本等到2015年才发布正式版。各大企业在3.0版本还没发布前为了解决Redis的存储瓶颈，纷纷推出了各自的Redis集群方案。这些方案的核心思想是把数据分片（sharding）存储在多个Redis实例中，每一片就是一个Redis实例。
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2019-05-16 09:40:01
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一直对非关系型数据库和关系型数据库的了解感觉不太深入，在网上收集了一些关于sql和nosql的区别和优缺点分享给大家。 Nosql介绍 Nosql的全称是Not Only Sql，这个概念早起就有人提出，在09年的时候比较火。Nosql指的是非关系型数据库，而我们常用的都是关系型数据库。就像我们常用 ...
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2019-05-15 16:28:29
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