根据前面的卷积过程，我们可以达到特征提取的作用。基本上已经判断出谁是C谁是D。底下可以再进一步做一次池化。数据库连接池记得吧？把很多数据库连接放在一个池子里，想用时挑一个来用。这里做完卷积得到这么多数据，就像池子一样，对于这池子里的数据，我们可以继续做各种各样的操作，比如最大池化或平均池化。最大池化 ...
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2021-01-02 11:29:48
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Kafka概述 定义 Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。 传统消息队列的应用场景 使用消息队列的好处 1:解耦 允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。 2:可恢复性 系统的一部分组件失效时 ...
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2021-01-02 10:52:13
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kudu计算公式：假设:tabletserver32台master5台最大数据存储量为，复制和压缩后，每个tabletserver9.6TB。每个tabletserver管理的tablet为3000，包含tablet的副本。基于以上限制，可以推测出一下内容：分区=每行大小*总条数<=3.2Gtablet（限制每一台tablet-server1500个分区）,目前现在总kudu表为1546张表
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2020-12-30 10:41:55
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大数据量在MySQL中查询分页排序，数据量就会很大 我们可以把limit与order by拆分为两个步骤 先根据条件 把limit、ordey by相关的数据的索引查出来，然后再根据索引查询具体的字段信息（也就是两层嵌套） 例： select id, user_name, id, user_name ...
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2020-12-25 13:04:20
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1.dubbo 协议 (默认) 1、采用单一长连接和NIO异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况 2、不适合传送大数据量的服务，比如传文件，传视频等，除非请求量很低。 用场景：常规远程服务方法调用 特性 连接个数：单连接 连接方式：长连接 传输协议 ...
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2020-12-23 12:18:52
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最近项目上因为遇到数据量过大导致查询统计性能问题（oracle数据库、单表每月1亿多条车辆定位记录，由一个windows环境下的链路服务程序来接收车辆上传的定位数据写入oracle），急需使用大数据架构来解决。前期同事已经提出整体解决思路（修改链路服务程序，在写oracle的基础上同时写入kafka ...
图源：百度“对于活着的人来说，悲剧难以承受。”这是比尔盖茨对阿尔兹海默症的总结。记忆的衰退和丧失对于我们来说，总是无奈的。“如果爱人离世，你会将TA的记忆交给AI吗？”这是《奇葩说》第14期的辩题。《奇葩说》作为一个现象级的辩论综艺，从第一季到第六季，出现了很多AI相关的辩题，如“爱上人工智能算不上爱情？”、“大数据为你匹配了全世界最合适的人，要不要和他进行一次约会？”等，在节目中有不少感人的故事
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2020-12-23 11:51:04
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大数据治理的效果体现在数据存储成本是否降低、数据产出周期是否缩短、数据质量是否提高、数据量增长势头是否减缓等方面
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2020-12-22 12:40:03
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人们很难想象，学生可以有着何等的热情与专注。“自从参加了百度组织的国际大数据竞赛后，我就没有在晚上12点前躺在床上过。”来自同济大学的崔啸萱对记者开启了她的吐槽：“作为研一学生，我还有一份实习，所以白天基本是被占用满了，只有晚上和周末的时间来争分多秒地搞比赛。”这场赛事的初赛与复赛阶段，选手的方案得分将会实时呈现在排行榜上，名次成为进入决赛阶段的依据，因此，这份榜单成为包括崔啸萱在内许多选手在白天
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2020-12-21 11:50:33
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一、大数据演进，从数据仓库到数据中台 第一阶段 21 世纪的第一个 10 年，企业级数据仓库（EDW）从萌芽到蓬勃发展，“IOT”( IBM、Oracle、Teradata)占领了大部分市场，提供数据仓库建设从硬件、软件到实施的整体方案。 这个时代的数据仓库实施不仅需要购买大（中、小）型机，配套商用 ...
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2020-12-19 13:22:30
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