统计学习方法之统计学习概论 统计学习(statistical learning)，也称为统计机器学习(statistical maching learning)。 统计学习由监督学习(supervised learning)、无监督学习(unsupervised learning)和强化学习(rei ...
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2019-09-13 15:16:47
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强化学习： 强化学习作为一门灵感来源于 心理学中的行为主义理论 的学科，其内容涉及 概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论、运筹学 等多学科知识，难度之大，门槛之高，导致其发展速度特别缓慢。 一种解释： 人的一生其实都是不断在强化学习，当你有个动作（action）在某个状态（state）执行 ...
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2019-09-12 12:52:26
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百度正式发布PaddlePaddle深度强化学习框架PARL 近日，百度PaddlePaddle正式发布了深度强化学习框架 PARL，同时开源了基于该框架的、在 NeurIPS 2018 强化学习赛事中夺冠的模型完整训练代码。 项目地址如下：https://github.com/PaddlePadd ...
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2019-09-02 09:25:58
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DNN结构构建：NAS网络结构搜索和强化学习、迁移学习 2018年05月14日 15:23:20 wishchin 阅读数 2537更多 分类专栏： ANN/DNN/纤维丛 DNN结构构建：NAS网络结构搜索和强化学习、迁移学习 2018年05月14日 15:23:20 wishchin 阅读数 2 ...
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2019-08-29 20:00:45
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最近一直关注风控方向的知识和业务，我做下总结吧！ 1. 技术篇 机器学习算法（这个是最多的，要明白每个模型的优缺点，适用范围，对模型本身要理解透彻） 深度学习算法：GAN,迁移学习，强化学习等新的技术 2. 基本理解 （1）风控的定义：风控就是风险控制 主要分为2大方向：信用风控（打分，芝麻分之类） ...
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2019-08-28 01:31:55
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在机器学习中，我们经常会分类为有监督学习和无监督学习，但是尝尝会忽略一个重要的分支，强化学习。有监督学习和无监督学习非常好去区分，学习的目标，有无标签等都是区分标准。如果说监督学习的目标是预测，那么强化学习就是决策，它通过对周围的环境不断的更新状态，给出奖励或者惩罚的措施，来不断调整并给出新的策略。 ...
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2019-08-27 12:20:01
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参考：《基于强化学习的开放领域聊天机器人对话生成算法》 ...
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2019-08-27 10:22:28
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2 票 1610 阅读 / 0 讨论 Pointer-network理论及tensorflow实战 2018-03-02 4 票 2114 阅读 / 2 讨论 实战深度强化学习DQN-理论和实践 2018-02-27 3 票 3849 阅读 / 2 讨论 使用Seq2Seq+attention实现简 ...
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2019-08-26 22:38:28
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遗传算法 一次次求得最优解 进化策略 有效避免局部最优（过拟合） 并行能力计算 强化学习 什么都不懂->找到规律 给你的行为打分 核心思想：同样的行为拿到高分，并避免低分的行为 分数导向性 不理解环境：从环境中得到反馈 理解环境：为现实世界建模，多出来个虚拟环境 通过过往的经验理解现实世界是怎样的， ...
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2019-08-19 19:29:25
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用通俗的语言讲解涵盖算法模型的机器学习，主要内容包括机器学习通用概念、三个基本科学计算工具、有监督学习、聚类模型、降维模型、隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、自然语言处理、深度学习、强化学习、模型迁移等。在深入浅出地解析模型与算法之后，介绍使用Python相关工具进行开发的方法、解析经典案例，能理解、能设 ...
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2019-08-11 09:18:05
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