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搜索关键字:彩色图像    ( 234个结果
PHP生成制作验证码
imagecreatetruecolor()建立的是一幅大小为 x和 y的黑色图像(默认为黑色[即便叫法就是真彩色图像]),如想改变背景颜色则需要用填充颜色函数 imagefill($img,0,0,$color); imagecreate 新建一个空白图像资源,用imagecolorAlloca... ...
分类:Web程序   时间:2016-06-12 07:04:40    阅读次数:331
三维重建技术概述
基于视觉的三维重建,指的是通过摄像机获取场景物体的数据图像,并对此图像进行分析处理,再结合计算机视觉知识推导出现实环境中物体的三维信息。1. 相关概念(1)彩色图像与深度图像彩色图像也叫作RGB图像,R、G、B三个分量对应于红、绿、蓝三个通道的颜色,它们的叠加组成了图像像素的不同灰度级。RGB颜色空间是构成多彩现实世界的基础。深度图像又被称为距离图像,与灰度图像中像素点存储亮度值不同,其像素点存储的...
分类:其他好文   时间:2016-06-02 14:02:39    阅读次数:380
Kinect V2 基础教程之彩色图像
本程序为自己所写,参考素材包括微软官方例子和外文资料,自己做了部分的优化。本人没有学过图像处理,解释的如果有问题,恳请大家指正. 后台代码: XAML界面代码: ...
分类:其他好文   时间:2016-05-28 10:02:39    阅读次数:167
c#图像灰度化、灰度反转、二值化
图像灰度化:将彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理。彩色图像中的每个像素的颜色有R、G、B三个分量决定,而每个分量有255中值可取,这样一个像素点可以有1600多万(255*255*255)的颜色的变化范围。而灰度图像是R、G、B三个分量相同的一种特殊的彩色图像,其一个像素点的变化范围 ...
分类:Windows程序   时间:2016-05-12 01:41:22    阅读次数:445
基于 opencv图像去噪
实验名称 图像去噪 实验目的 1、掌握算术均值滤波器、几何均值滤波器、谐波和逆谐波均值滤波器进行图像去噪的算法 2、掌握利用中值滤波器进行图像去噪的算法 3、掌握自适应中值滤波算法 4、掌握自适应局部降低噪声滤波器去噪算法 5、掌握彩色图像去噪步骤 实验内容 1、均值滤波 具体内容:利用 OpenC ...
分类:其他好文   时间:2016-04-24 17:04:16    阅读次数:454
YUV格式&像素
一幅彩色图像的基本要素是什么? 说白了,一幅图像包括的基本东西就是二进制数据,其容量大小实质即为二进制数据的多少。一幅1920x1080像素的YUV422的图像,大小是1920X1080X2=4147200(十进制),也就是3.95M大小。这个大小跟多少个像素点和数据的存储格式有关。下面简述yuv与 ...
分类:其他好文   时间:2016-04-15 18:23:58    阅读次数:241
OpenCV和Matplotlib色彩空间模式不一致的问题
当用OpenCV读取彩色图像时。OpenCV是以(BGR)的顺序存储图像数据的,而Matplotlib是以(RGB)的顺序显示图像的。 能够用以下的程序来证明这一点 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = ...
分类:其他好文   时间:2016-04-05 14:01:11    阅读次数:120
【图像算法】彩色图像切割专题八:基于MeanShift的彩色切割
》原理曾经的博客中已经有对meanshift原理的解释,这里就不啰嗦了。国外的资料看这:http://people.csail.mit.edu/sparis/#cvpr07 》源代码 核心代码(參考网络) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 ...
分类:编程语言   时间:2016-04-02 17:22:12    阅读次数:216
OPENCV中滑动条的使用
//文中存在两种不同的图像的平滑类型。一类是彩色图像,还有一类是灰度图像。经证明,两种均能够 #include<cv.h> #include<highgui.h> #include<cxcore.h> int param1=1; int param2=1; IplImage *img; IplIma ...
分类:其他好文   时间:2016-03-29 08:56:06    阅读次数:143
matlab作业 彩色图像读写实验
定义一个函数SubSamp,输入为彩色图像文件名,输出并显示尺寸减半的彩色 图像(原始、水平翻转、垂直翻转、中心区域变红)。必须使用控制语句,在命令窗口成功调用! 因为彩色图像是3维的,黑白图像是2维的。如果我们在对图像尺寸减半时仍然使用 >> f=imread('e:\1.png'); >> f=f(1:2:end,1:2:end); >> imshow(f); 就会发现出来三个并排排列...
分类:其他好文   时间:2016-03-22 17:31:27    阅读次数:340
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