Matlab坐标轴问题总结而言行óYó高ó垂直列óXó宽ó水平Maplab中存有2张图片1．JPG宽（列）：320 高（行）：482在matlab中显示2．JPG宽（列）：480 高（行）：360首先要弄清楚两个概念：处理对象是图片还是对应的矩阵（真彩色图像返回3维矩阵，灰度值图像返回二维矩阵）如果...
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2015-08-13 17:56:58
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opencv中经常要用到多通道矩阵来处理彩色图像，同时多维度的矩阵在opencv中也会经常遇到，这里对这两种数据结构做一个对比。总体来说，对这两种数据结构opencv在处理上是不同的，主要是数据的存储安排上不同。多通道数据仍然是按照二维数据的方式来存放数据，不过于正常的二维矩阵相比较，单个元素包含了多个数据值如B、G、R。而多维矩阵是多个层级的二维矩阵组合而成。下面是一些细节对比，和该结论的依据。...
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2015-08-12 19:30:32
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直方图均衡
#include
#include
#include
/*
有的版本CV_BGR2GRAY宏定义没有，需要加载个legacy文件来获取，但是会与其他调用的宏定义出现冲突，所以
这里单独定义一个彩色图像到灰度图像的case number
*/
#define CV_BGR2GRAY 6
#include
using namespace std;
using nam...
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2015-08-10 22:11:24
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一、背景介绍 皮肤检测在人脸识别与跟踪、手势识别、图像检索与分类等诸多计算机应用领域都有着广泛的应用。上述研究课题都必须解决一个基础问题，那就是将图像精确的划分为皮肤和背景两种区域，划分的精确与否直接影响着后续工作的精度与性能，因此皮肤检测已经逐渐成为以上任务的先行步骤和技术基础。 皮肤检测的相.....
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2015-08-08 16:11:26
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一、函数简介1、split—提取R、B、G分量(返回值顺序为：B、G、R)函数原型：split(m, mv=None)m：彩图矩阵mv：默认参数2、merge—合并R、G、B(参数顺序为：B、G、R)函数原型：merge(mv, dst=None)m：B、G、R分量mv：默认参数3、cvtColor—合并R、G、B(参数顺序为：B、G、R)函数原型：cvtColor(src, code, dst=N...
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2015-07-29 21:20:30
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学习DIP文章64天 转载请注明文章出处：http://blog.csdn.net/tonyshengtan 。出于尊重文章作者的劳动，转载请标明出处。文章代码已托管，欢迎共同开发：https://github.com/Tony-Tan/DIPpro开篇废话背后有人，今天不说废话。...
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2015-07-29 12:01:22
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Qt中QImage类封装了对于一般图像像素级的操作，图像显示则使用QPixmap。 本文说说对一般图像(常见格式，图像不大)的处理，比如将彩色图像处理为灰度图像。首先要获得源图像数据，对源图像数据进行处理，将结果保存...
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2015-07-25 13:55:17
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PNG，可移植网络图形格式(Portable Network Graphic Format，PNG)名称来源于非官方的“PNG’s Not GIF”，是一种位图文件(bitmap file)存储格式。PNG用来存储灰度图像时，灰度图像的深度可多到16位，存储彩色图像时，彩色图像的深度可多到48位，并且还可存储多到16位的α通道数据。PNG格式有8位、24位、32位三种形式，其中8位PNG支持两种不同...
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2015-07-18 07:13:11
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依据实验结果，确定为对于RGB三个分量，每个分量都做差，然后取二范数，如果其中有一个分量大于0.5，这个结果就保留。这应该是我目前编过的最复杂的Matlab程序了，主要是通过这个程序学习到了matlab结构体的好处，数组和cell在处理大量的数据的时候都太麻烦了。结构体加上数组、cell，才是mat...
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2015-07-13 22:08:25
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简单几何图像一般包括点、直线、矩阵、圆、椭圆、多边形等等。首先认识一下opencv对像素点的定义。图像的一个像素点有1或者3个值，对灰度图像有一个灰度值，对彩色图像有3个值组成一个像素值，他们表现出不同的颜色。
那么有了点才能组成各种多边形。
（一）首先绘制直线函数为：cv2.line（img,Point pt1,Point pt2,color,thickness=1,line_type=8...
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2015-07-07 22:51:27
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