基础学习之第十四天(列表推导式和生成器表达式和内置函数) 迭代器的优点: 1.节省内存 2.惰性机制 3.单向,不可逆如何判断它是否是可迭代对象和迭代器 可迭代对象->迭代器 可迭代对象__iter__():就会变成迭代器 1.'__iter__'in dir(obj):True或Flase,返回T ...
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2018-06-20 21:34:46
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列表推导式 特点：凡是用列表推导式构造的列表对象,用其他方式都可构建.,非常复杂的列表,列表推导式是构建不出的,列表推导式比较有魔性. 列表推导式分类： 1. 循环模式[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable] 。 2. 筛选模式[变量(加工后的变量) for 变量 in ite ...
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2018-06-20 21:01:09
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一,生成器表达式,列表推导式 列表推导式 循环模式:[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable] 小练习 优点: 节省代码 缺点: 不好排错 整体: 凡是用列表推导式构造的列表对象,用其他方式都可以构建,非常复杂的列表,列表的推导式是构建不出的 筛选模式: [变量(加工后的变量) ...
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2018-06-20 19:02:17
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一.列表推导式和生成器表达式 1.把列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式 2.列表解析与生成器表达式都是一种便利的编程方式，只不过生成器表达式更节省内存 3.Python不但使用迭代器协议，让for循环变得更加通用。大部分内置函数，也是使用迭代器协议访问对象的。例如， sum函数是Pytho ...
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2018-06-20 18:49:34
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列表推导式 优点: 1,节省代码,一行搞定.2看着高大上.缺点:不好排错. 凡是用列表推导式构造的列表对象,用其他方式都可构建.,非常复杂的列表,列表推导式是构建不出的. 分类:[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable] 循环模式[变量(加工后的变量) for 变量 in ite ...
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2018-06-20 18:40:17
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生成器表达式,列表推导式(其他推导式).[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable] 循环模式 [变量(加工后的变量) for 变量 in iterable if 条件] 筛选模式优点: 1,节省代码,一行搞定. 2,看着高大上.缺点:,不好排错.整体:凡是用列表推导式构造的列表对 ...
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2018-06-20 18:35:20
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今日主要内容: 1.迭代器和生成器补充, 2.生成器表达式和列表表达式.以及各种推导式 3.内置函数 1) 迭代器和生成器补充 1.查看一个对像是否是可迭代的,以及是否是迭代器.还可以通过导入这两个方法来实现 示例: 2.可迭代对像的特点是内部含有__iter__这个方法,迭代器特点是内部含有__i ...
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2018-06-20 16:33:04
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使用函数: dir(参数):查看参数的全部信息 c = str.__iter__():它会返回一个迭代器 c.__next__():每次打印会只取一个数 yield:就是把一个函数变成一个生成器,yield是分段执行的 生成器.send(参数):用来给上一个yield传值的 生成器.send(参数) ...
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2018-06-19 14:00:36
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一、前述 SVM在2012年前还是很牛逼的，但是12年之后神经网络更牛逼些，但我们还是很有必要了解SVM的。 二、具体 1、问题引入 要解决的问题：基于以下问题对SVM进行推导 1.1 3条线都可以将两边点分类，什么样的决策边界才是最好的呢？ 特征数据本身如果就很难分，怎么办呢？计算复杂度怎么样？能 ...
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2018-06-18 20:22:57
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traits技术 原理：利用template的参数推导机制获取传入的参数型别。 这种程度，依旧会遇到一个问题：如果不是一个class type（比如指针，引用），就无法进行正确的参数推导。可以使用模板偏特化来处理这种情形： 我们需要处理的核心问题： 通过traits技术如何获得iterator描述的 ...
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2018-06-16 20:06:28
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