第三章 使用sklearn 实现机学习的分类算法 分类算法 分类器的性能与计算能力和预测性能很大程度上取决于用于模型训练的数据 训练机器学习算法的五个步骤： 1. 特征的选择 2. 确定评价性能的标准 3. 选择分类器及其优化算法 4. 对模型性能的评估 5. 算法的调优 <! more sklea ...
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2018-07-17 00:47:03
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第01天(基本类型、流程控制) 01_课程安排 02_go介绍 03_环境搭建 04_帮助文档的使用 05_第一个go程序 06_命令行运行程序 07_数据类型作用和命名规范 08_变量的声明 09_变量初始化和自动推导类型 10_自动推导类型和赋值区别 11_Printf和Println的区别 1 ...
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2018-07-16 23:46:49
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2.矩阵专栏¶ 吐槽一下：矩阵本身不难，但是矩阵的写作太蛋疼了 (⊙﹏⊙)汗 还好有Numpy，不然真的崩溃了... LaTex有没有一个集成了很多常用公式以及推导或者含题库的在线编辑器？ 代码裤子：https://github.com/lotapp/BaseCode 在线编程系：https://m ...
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2018-07-15 21:25:07
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列表推导式：所谓的列表推导式，就是指的轻量级循环创建列表 1. 基本的方式： 2. 在循环的过程中使用if 3. 2个for循环 4. 3个for循环 ...
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2018-07-14 20:38:09
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其实就是判断是否为三连通图 三连通图指的是去掉3个点就不连通的图，但是并没有直接求三连通的算法。著名的Tarjan算法可以求解连通和割点，再枚举删除一个点就能达到三连通的目的。 先看用例2，是由用例1去掉一条边而变成非三连通图的： 至少造成了2和3非三连通： 我们来思考如何推导出2和3非三连通，假设 ...
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2018-07-14 16:28:20
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Capsule Network最大的特色在于vector in vector out & 动态路由算法。 vector in vector out 所谓vector in vector out指的是将原先使用 标量表示 的神经元变为使用 向量表示 的神经元。这也即是所谓的“Capsule”，“vec ...
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2018-07-13 22:18:31
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一、岭回归和 LASSO 回归的推导过程 1）岭回归和LASSO回归都是解决模型训练过程中的过拟合问题 具体操作：在原始的损失函数后添加正则项，来尽量的减小模型学习到的 θ 的大小，使得模型的泛化能力更强； 2）比较 Ridge 和 LASSO 名词 Ridge、LASSO：衡量模型正则化； MSE ...
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2018-07-13 20:23:20
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异常 异常本身是类的实例 一、异常 二、Python的异常结构 （基于继承） 在 Python 中所有的异常都是继承自 BaseException 直接分为四大类： 1、SystemExit：Python退出异常 2、KeyboardInterrupt： 键盘打断（Ctrl+C） 3、Generat ...
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2018-07-13 19:05:24
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A palindrome partition is the partitioning of a string such that each separate substring is a palindrome. For example, the string "ABACABA" could be p ...
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2018-07-08 20:11:12
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集合是一个数学概念：由一个或多个确定的元素所构成的整体叫做集合 集合的三个特性： 1.确定性 （element必须可hash，不可变类型是可hash的） 2.互异性(集合中element 不能重复) 3.无序性(集合中没有先后之分，例如集合：{3,4,6} 等于{6,4,3}) #集合的存在意义在于 ...
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2018-07-08 13:54:51
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