迁移学习与Adaboost 转自：http://www.cnblogs.com/harvey888/p/5505511.html Adaboost 算法的原理与推导 0 引言 一直想写Adaboost来着，但迟迟未能动笔。其算法思想虽然简单：听取多人意见，最后综合决策，但一般书上对其算法的流程描述实 ...
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2018-06-12 22:27:35
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单层循环[x*xforxinxrange(1,10)][1,4,9,16,25,36,49,64,81]单层循环，带if语句[x*xforxinxrange(1,10)ifx%2==0][4,16,36,64]双层循环[m+nformin"ABC"fornin"XYZ"][‘AX‘,‘AY‘,‘AZ‘,'
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2018-06-11 17:18:16
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本文档主要内容： 一 装饰器函数的信息打印 二 迭代器 三 生成器 四 生成器表达式和列表推导式 五 内置函数 一 装饰器函数的信息打印 一个函数一旦被装饰器给装饰后，这个函数的信息使用原来的命令打印的就是装饰器函数的信息了，如何做呢？ 此函数是完成登录功能的函数，需要用户名，和密码两个参数，返回T ...
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2018-06-11 13:54:41
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本文首先对人工神经网络的发展历程进行了梳理，进一步解析了人工神经网络设计中的基本元素，最后着重对前馈型以及反馈型网络的前向传递以及后向传递进行了推导。其中前馈型网络包括经典的MLPs以及CNNs，反馈性网络则涵盖了RNNs以及LSTM。
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2018-06-09 23:11:52
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秩 及 线性秩统计量的概念见参考书1的P105或参考书2的P21-P23 定理1 证明 推论1 推论2 推论2应用到线性符号秩统计量中 参考书 1. 陈希孺. 非参数统计教程[M]. 华东师范大学出版社, 1993. 2. 李裕奇. 非参数统计方法[M]. 西南交通大学出版社, 2010. ...
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2018-06-09 22:08:45
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http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=2026 参考及推导：https://www.cnblogs.com/ivorysi/p/9157781.html （其公式有一处小问题，请注意。） 然后就没了……我觉得讲得挺 ...
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2018-06-09 15:26:18
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一、目标函数的梯度求解公式 PCA 降维的具体实现，转变为： 方案：梯度上升法优化效用函数，找到其最大值时对应的主成分 w ； 1）推导梯度求解公式 变形一 变形二 变形三：向量化处理 最终的梯度求解公式：▽f = 2 / m * XT . (X . dot(w) ) ...
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2018-06-09 13:16:03
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代码中对所有东西的命名，一律采用驼峰命名法，例如checkProperty，而不要命名为 check_property- 关于类型的总体原则，包括变量、方法返回值、形参等，全部加上类型，并且类型越具体越好。any类型的变量尽可能的少用。 - 作用域大于等于类时，必须严格遵守这个规范，不允许无类型。包 ...
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2018-06-08 18:03:27
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一、梯度下降法的调试 1）疑问 / 难点 如何确定梯度下降法的准确性？ 损失函数的变量 theta 在某一点上对应的梯度是什么？ 在更负责的模型中，求解梯度更加不易； 有时候，推导出公式后，并将其运用到程序中，但当程序运行时，有时对梯度的计算可能会出现错误，怎么才能发现这种错误？ 2）梯度下降法的调 ...
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2018-06-08 14:18:24
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有一个一个装逼的同事，写了一段代码 function a(){} a.__proto__.__proto__.__proto__ 然后问我，下面这个玩意a.__proto__.__proto__.__proto__是啥，然后我一脸懵逼，prototype还知道一点，这个__proto__，还来三个， ...
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2018-06-08 00:38:31
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