Logistic回归的理论内容上篇文章已经讲述过，在求解参数时可以用牛顿迭代，可以发现这种方法貌似太复杂，今天我们介绍另一种方法，叫梯度下降。当然求最小值就是梯度下降，而求最大值相对就是梯度上升。由于，如果，那么得到现在我们要找一组，使得所有的最接近，设现在我们要找一组，使得最小。这就是今天要介绍的...
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2014-10-15 22:52:11
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logistic回归与python实现，理论与实际结合。...
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2014-10-14 17:29:58
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Stochastic Gradient Descent一、从Multinomial Logistic模型说起1、Multinomial Logistic 令为维输入向量;为输出label;(一共k类);为模型参数向量；Multinomial Logistic模型是指下面这种形式:其中：例如：时，输出...
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2014-10-14 00:34:47
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参考：http://blog.csdn.net/dongtingzhizi/article/details/159627971.简述 在线性回归中，h函数的输出值为连续值，当需要进行归类时，输出的应该是离散值，如何将连续值转换成离散值？ 如果分类结果只有两个，用1,0表示。我们希望有：函数1/(1+...
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2014-10-13 19:41:28
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[Machine Learning (Andrew NG courses)]IV.Linear Regression with Multiple Variables...
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2014-10-13 11:13:09
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1. 模型表达（Model Representation） 我们的第一个学习算法是线性回归算法，让我们通过一个例子来开始。这个例子用来预测住房价格，我们使用一个数据集，该数据集包含俄勒冈州波特兰市的住房价格。在这里，我要根据不同房屋尺寸所售出的价格，画出我的数据集： 我们来看这个数据集，如果你有一个...
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2014-10-12 07:16:57
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Data Mining可分为三大类六分项来说明：
Classification和Clustering属于分类区隔类；
Regression和Time-series属于推算预测类；
Association和Sequence则属于序列规则类。
Classification是根据一些变量的数值做计算，再依照结果作分类。（计算的结果最后会被分类为几个少数的离散数值，例如将...
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2014-10-08 17:51:55
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课程简介：
主要内容包括对线性分类及线性回归分析的简单回顾，以及对逻辑回归分析，误差测定与算法三方面的详细讲解，同时对非线性变换的泛化方法进行了剖析....
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2014-10-08 00:16:14
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假设有以下面积和房屋价格的数据集：可以在坐标中画出数据的情况：就是基于这样一个数据集，假定给出一个房屋的面积，如何预测出它的价格？很显然就是我们只需建立一个关于房屋面积的函数，输出就是房屋的价格。所以引出监督学习的概念：给定训练集X，学习出一个函数h:X→Y,使得函数h(x)能够较好地对于Y做出预测...
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2014-10-06 12:53:50
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