Linear Regression线性回归 Notation 给定一个样本集T 样本总数为m
每个样本记做 其中为输入变量，也称为特征变量；为我们要预测的输出变量，也称为目标变量 表示第个样本。 问题描述 给定一个样本集，学习一个函数
使得是对相应y的一个好的预测。 因为某些历史原因，h被称为假设（...
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2014-05-20 02:15:22
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MLE
:最大似然估计，求得的这套参数估计能够通过指定模型以最大概率在线样本观测数据必须来自随机样本，自变量与因变量之间是线性关系logistic
回归没有关于自变量分布的假设条件，自变量可以连续，也可以离散，不需要假设他们之间服从多元正太分布，当然如果服从，效果更好logistic 回归对多元共线...
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2014-05-18 18:55:03
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Machine learning with python Linear Regression
数据来自 cs229 Problem Set 1 (pdf)Data:q1x.dat,q1y.dat,q2x.dat,q2y.datPS1 Solution
(pdf)从左上往右下 batchG...
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2014-05-17 23:05:44
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rhadoop linear regression 问题...
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2014-05-15 23:51:38
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数据分析真不是一门省油的灯，搞的人晕头转向，而且涉及到很多复杂的计算，还是书读少了，小学毕业的我，真是死了不少脑细胞，学习二元Logistic回归有一段时间了，今天跟大家分享一下学习心得，希望多指教！
二元Logistic，从字面上其实就可以理解大概是什么意思，Logistic中文意思为“逻辑”但是...
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2014-05-12 11:53:12
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学习统计学习方法也已经有几天了，在这几天的时间里，我主要对分类学习方法进行了初步学习，包括：感知机——>支持向量机，K近邻法，朴素贝叶斯法，决策树，logistic
回归与最大熵模型。 其中k近邻法的实现为kd树，朴素贝叶斯通过极大似然估计实现，决策树包含有生成决策树算法ID3,C4.5，决策...
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2014-05-10 03:06:00
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MapReduce--Logistic Regression...
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2014-04-30 22:37:39
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coursera上面Andrew NG的Machine
learning课程地址为：https://www.coursera.org/course/ml我曾经使用Logistic
Regression方法进行ctr的预测工作，因为当时主要使用的是成型的工具，对该算法本身并没有什么比较深入的认识，不过...
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2014-04-30 00:30:46
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Andrew NG的Machine
learning课程地址为：https://www.coursera.org/course/ml在Linear
Regression部分出现了一些新的名词，这些名词在后续课程中会频繁出现：Cost FunctionLinear RegressionGradient...
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2014-04-29 20:11:10
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