? 原文链接：http://tecdat.cn/?p=22966 原文出处：拓端数据部落公众号 逻辑回归是一种拟合回归曲线的方法，y=f(x)，当y是一个分类变量时。这个模型的典型用途是在给定一组预测因素x的情况下预测y，预测因素可以是连续的、分类的或混合的。 一般来说，分类变量y可以是不同的值。在 ...
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2021-07-07 17:47:33
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from pyspark.ml.linalg import Vector,Vectorsfrom pyspark.sql import Row,functionsfrom pyspark.ml.evaluation import MulticlassClassificationEvaluatorfr ...
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2021-06-16 18:19:18
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https://github.com/xiyang1012/Local-Crowd-Counting ...
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2021-06-02 12:52:49
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在我的印象里面。Neural Network就是多套了几层的Logistic Regression。因此，在Cost Function里面，他们也是会有很多联系的。 比如这里，我们甚至可以说他们就是一个东西，不过上面是向量化表达，下面是单独的表达。Cost Function不过就是在评估预测出来的和 ...
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2021-04-29 11:48:55
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可参考的表达方式： However, in the past decade linear (stepwise) regression methods have been criticized for their lack of flexibility, their ignorance of pote ...
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2021-04-21 12:23:21
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可参考的表达方式： The enhanced PM2.5 model was compared with three alternative models, including the basic NLR model, the basic NLR model with a persistence p ...
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2021-04-10 12:55:44
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CTPN方法的主要贡献： 1.cast the problem of text detection into localizing a sequence of fine-scale text proposals. “We develop an anchor regression mechanism ...
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2021-04-08 14:01:45
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前言 该算法旨在在一组数据点中，用基因表达式编程的方法，根据基因遗传定律，物竞天择、优者生存，劣者淘汰的思想，不断进化种群，找出适宜度最高的染色体来模拟出数据点之间所存在的数学表达式关系。通常该算法用来解决符号回归问题：符号回归（Symbolic Regression）作为一种一种监督学习方法，试图 ...
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2021-04-08 13:48:32
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题意：求无向图去掉每一条边后的两两最短路之和 非标解 之前见过去掉每个点的两两最短路的问题，用的区间分治+Floyed，我想着边的也可以试一试，结果就过了。。。 设g(l,r)表示除了[l,r]区间内的边都加上了的情况下的两两最短路矩阵，那么有递推式$\left\{\begin{matrix}\be ...
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2021-04-06 14:09:28
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使用回归法选股, 和之前选取的因子是一样的 def regression_select(context,bar_dict): # 查询因子数据 q=query(fundamentals.eod_derivative_indicator.pe_ratio, fundamentals.eod_deriv ...
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2021-03-26 15:19:28
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