linear regression logistic regression SVM binary Tree naive bayes adaboost clustering ...
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2020-06-07 21:24:49
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1.回归测试（Regression Testing） 回归测试指修改了旧的代码之后，重新进行测试以确认修改没有引入新的错误或导致其他代码产生错误。（自动回归测试将大幅度降低系统测试、维护升级等阶段的成本）。在软件变更之后，对软件重新进行的测试。其目标是检验对软件进行的修改是否正确，保证改动不会带来不 ...
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2020-06-07 10:54:42
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本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是机器学习专题的第23篇文章，我们今天分享的内容是十大数据挖掘算法之一的CART算法。 CART算法全称是Classification and regression tree，也就是分类回归树的意思。和之前介绍的ID3和C4.5一样，C ...
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2020-06-06 13:03:09
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当我们在训练一个神经网络的时候，参数的随机初始化是非常重要的，对于逻辑回归来说，把参数初始化为0是很ok的。但是对于一个神经网络，如果我们将权重或者是所有参数初始化为0，梯度下降算法将不会起到任何作用。 1.为什么逻辑回归参数初始化为0是ok的？ 下图所示，是logistic回归的图解： 假设我们用 ...
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2020-06-01 00:50:01
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使用快递鸟的api查询物流详情，以此写的类 <?php /* * 快递鸟物流 */ namespace common\utils; class Kdniao { //填写你自己申请的快递鸟的配置 private $EBusinessID = '000000'; private $AppKey = ' ...
想调用快递鸟API接口实现快递查询，但是又不懂后端开发，不懂JAVA，不懂PHP，不懂C#，也不懂python，只懂一点点JS，已经足够，通过JS来实现600多家的物流轨迹查询。 ...
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编程语言 时间：
2020-05-19 20:34:20
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Ridge regression 通过对系数的大小施加惩罚来解决 普通最小二乘法 的一些问题。岭回归系数最小化的是带惩罚项的残差平方和，数学形式如下： min∑i=1p‖Xωi y‖2+α‖ω‖2 其中，α = 0是一个控制缩减量（amount of shrinkage）的复杂度参数：α的值越大，缩 ...
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2020-05-07 20:16:44
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1.多项式回归(Polynomial Regression). "一元多项式回归": 自变量只有一个 ；"多元多项式回归": 自变量有多个。 一元n次多项式：$\hat{y}=w_{0}+w_{1} x_{1}+ w_{2} x^{2}+\cdots+w_{n} x^{n}$ 多元多次多项式（二元二 ...
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2020-05-05 23:28:54
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机器学习算法的优点和缺点总结 1.正则化算法（Regularization Algorithms） 它是另一种方法（通常是回归方法）的拓展，这种方法会基于模型复杂性对其进行惩罚，它喜欢相对简单能够更好的泛化的模型。 例子： 岭回归（Ridge Regression） 最小绝对收缩与选择算子（LASS ...
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2020-05-04 15:53:05
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名为回归，其实为一种分类算法 数据集： $$D = \lbrace x_i, y_i \rbrace i = 1, 2 , ..., n$$ 其中 $$x_i = (x_{i1}; x_{i2}; ...; x_{im})$$ 即每个样本有m个属性 $$ y_i = \begin{cases} 1 ...
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编程语言 时间：
2020-05-03 01:04:17
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