1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，是一个专门解决二分类的分类算法。逻辑回归使用一个函数来归一化y值，使y的取值在区间(0,1)内，这个函数称为Logistic函数(logistic functio ...
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2020-04-23 21:06:57
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1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 答：逻辑回归又称logistic回归分析，它将数据拟合到一个logit函数或者是logistic函数中，从而能够完成对事件发生的概率进 行预测，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域；与线性回归对比，不同在线性回归是一种聚类 ...
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2020-04-23 12:01:29
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本文链接：https://blog.csdn.net/koibiki/article/details/83588796收起论文连接：One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees 1.简介本文也采用级联回归树。 ...
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2020-04-16 00:24:17
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? 逻辑回归其实并不“逻辑”也不是回归，而是分类模型，逻辑是指利用了Logistic非线性函数。 逻辑回归 在logistic regression中，我们用logistic函数来预测类别标签的后验概率 $$ p(y=1|x)=\sigma(w^T \cdot x)=\frac{1}{1+exp( ...
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2020-04-15 18:00:13
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One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees CVPR2014 http://www.csc.kth.se/~vahidk/face_ert.html https://github.com/suzuichi/O ...
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2020-04-12 22:44:12
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学习目标 sklearn中的Pipeline 偏差与方差 模型正则化之L1正则、L2正则 一、sklearn中的Pipeline 研究一个因变量与一个或多个自变量间多项式的回归分析方法，称为多项式回归（Polynomial Regression）。多项式回归是线性回归模型的一种，其回归函数关于回归系 ...
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2020-04-05 13:35:04
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简单总结一下机器学习最常见的两个函数，一个是logistic函数，另一个是softmax函数，若有不足之处，希望大家可以帮忙指正。本文首先分别介绍logistic函数和softmax函数的定义和应用，然后针对两者的联系和区别进行了总结。 1. logistic函数 1.1 logistic函数定义 ...
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2020-04-04 09:54:45
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Binary Classification Notation used in this course Logistic Regression Sigmoid函数：$\displaystyle \sigma(z) = \frac{1}{1+e^{ z}}$ practice: 总结： y是概率，通过y ...
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2020-04-03 12:13:34
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机器学习分为四大块，分别是classification (分类)，regression (回归), clustering (聚类), dimensionality reduction (降维)。 聚类（clustering） 无监督学习的结果。聚类的结果将产生一组集合，集合中的对象与同集合中的对象彼 ...
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2020-03-28 16:14:52
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一、VAR:向量自回归模型，结果仅具有统计上的 意义 SVAR：结构向量自回归模型 TVP-VAR：Time Varying Parameter-Stochastic Volatility-Vector Auto Regression。时变参数随机波动率向量自回归模型，与VAR 不同的是，模型没有同 ...
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2020-03-24 23:19:52
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