#多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables) ##4.1多维特征 多维特征就是有多个特征，比如房价模型中增加房子的楼层数等等，模型的特征为$\left( {x_{1}},{x_{2}},...,{x_} \right)$ \(n\) 代表特征 ...
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2020-07-17 22:17:36
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Mooc上一篇的房屋和价格回归预测使用的一元线性回归，这次该用多项式看看拟合效果有什么变化。 1.多项式原理简单介绍 (1).基本概念 多项式回归(Polynomial Regression)是研究一个因变量与一个或多个自变量间多项式的回归分析方法。如果自变量只有一个 时，称为一元多项式回归；如果自 ...
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2020-07-16 00:22:32
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决策树 通常决策树主要有三种实现，分别是ID3算法，CART算法和C4.5算法。 随机森林的重点在于单个决策树是如何建造的 CART Classification And Regression Tree，即分类回归树算法，简称CART算法，它是决策树的一种实现. CART算法是一种二分递归分割技术， ...
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2020-07-10 00:28:24
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一、\(R^{2}\)、RSS、TSS、ESS 局部加权回归 二、二分类：Logistic回归 广义线性模型 对数线性模型 Logistic回归的损失 指数族 多分类：Softmax回归 二、AUC ...
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2020-07-08 22:46:33
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Improving SAT Solving Using Monte Carlo Tree Search-Based Clause Learning keszocze O., Schmitz K., Schloeter J., Drechsler R. (2020) Improving SAT Sol ...
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2020-06-27 16:13:03
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写在前面 该篇主要讲述的是数据分析的代码实现： 包含： Linear Regression Logistic_Regression Support Vector Machine Convolution Neural Network Linear Regression import tensorflo ...
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2020-06-25 19:08:23
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主要思想 根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类，其核心是通过最优化算法寻找最佳回归系数（权重系数），主要应用于二分类。 算法原理 二分类的特点是非此即彼，其数学特性符合单位阶跃函数，在某一点会发生突变。这也符合我们现实当中的一些应用场景（比如分数从0 到 60会很容易，越往上你所花的时 ...
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2020-06-17 19:55:29
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1.1 训练——开发——测试集 经验法则： Make sure dev and test come from same distribution 1.2 偏差_方差 1.4 Logistic regression 为什么只正则化参数w，为什么不再加上参数b呢？ 因为w通常是一个高维参数矢量，已经可以 ...
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2020-06-13 11:15:08
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可参考博客： https://blog.csdn.net/rujin_shi/article/details/78997271?utm_medium=distribute.pc_relevant_right.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2 ...
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2020-06-09 23:32:52
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Object Detection 定义： 对于给定图片与给定分类，一旦分类出现在了图片中，则用框框起来 方法： 1. 如果作为Regression有点棘手 2. Sliding Window : Apply a CNN to many different crops of the image 1) ...
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2020-06-09 20:09:44
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