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搜索关键字:非线性    ( 1276个结果
树与二叉树
树是一类重要的非线性数据结构,是以分支关系定义的层次结构定义:树(tree)是n(n>=0)个结点的有限集T,其中: n=0时为空树 n>0时,有且仅有一个特定的结点,称为树的根(root) 当n>1时,其余结点可分为m(m>0)个互不相交的有限集T1,T2,……Tm, 其中每一个集...
分类:其他好文   时间:2014-07-29 10:44:46    阅读次数:212
数学之路-python计算实战(22)-机器视觉-sobel非线性滤波
sobel非线性滤波,采用梯度模的近似方式 SobelCalculates the first, second, third, or mixed image derivatives using an extended Sobel operator.C++: void Sobel(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, int dx, int dy,...
分类:编程语言   时间:2014-07-28 00:04:30    阅读次数:481
多项式回归
在上一节所介绍的非线性回归分析,首先要求我们对回归方程的函数模型做出推断。尽管在一些特定的情况下我们能够比較easy地做到这一点,可是在很多实际问题上经常会令我们不知所措。依据高等数学知识我们知道,不论什么曲线能够近似地用多项式表示,所以在这样的情况下我们能够用多项式进行逼近,即多项式回归分析。一、...
分类:其他好文   时间:2014-07-27 22:06:59    阅读次数:215
倒立摆
倒立摆控制系统:Inverted Pendulum System (IPS) 倒立摆控制系统是一个复杂的、不稳定的、非线性系统,是进行控制理论教学及开展各种控制实验的理想实验平台。对倒立摆系统的研究能有效的反映控制中的许多典型问题:如非线性问题、鲁棒性问题、镇定问题、随动问题以及跟踪问题等。通过对倒立摆的控制,用来检验新的控制方法是否有较强的处理非线性和不稳定性问题的能力。同时,其控制方法在...
分类:其他好文   时间:2014-07-26 02:51:46    阅读次数:172
IPOPT工具解决非线性规划最优化问题使用案例
ipopt是一个解决非线性规划最优化问题的工具集,当然,它也可以用于解决线性规划问题的求解。它提供了c/c++接口,非常易于使用。...
分类:其他好文   时间:2014-07-26 02:28:06    阅读次数:263
论Node在构建超媒体API中的作用
论Node在构建超媒体API中的作用作者:chszs,转载需注明。博客主页:http://blog.csdn.net/chszs超媒体即Hypermedia,是一种采用非线性网状结构对块状多媒体信息(包括文本、图像、视频等)进行组织和管理的技术。超媒体的概念类似于早期的超文本,超文本的本质是在文本内容加上链接,这样就构成了超文本。超媒体也类似。无论是超媒体还是超文本,使用的传输协议都是HTTP,这...
分类:Windows程序   时间:2014-07-26 02:02:06    阅读次数:314
javascript实现数据结构: 树和二叉树,二叉树的遍历和基本操作
树型结构是一类非常重要的非线性结构。直观地,树型结构是以分支关系定义的层次结构。树在计算机领域中也有着广泛的应用,例如在编译程序中,用树来表示源程序的语法结构;在数据库系统中,可用树来组织信息;在分析算法的行为时,可用树来描述其执行过程等等。下面讲解的内容完整代码在这:https://github....
分类:编程语言   时间:2014-07-25 02:38:14    阅读次数:492
对数据方向的一些感慨
本来以为可以将《实战机器学习》的代码全部实现完,殊不知到了支持向量机这一章,仅是为了理清概念,我找出高数线代概统重识拉格朗日乘数、向量空间、最小二乘法,为了理解非线性情况时用到的核技术去查阅曼瑟定理...
分类:其他好文   时间:2014-07-25 00:00:26    阅读次数:290
学习-热敏电阻
NTC常用来测温,PTC用来测相对温度。改变惨杂金属氧化物可改变B值。NTC的r-t特性为非线性。但通过软件解斯坦哈特方程可求的较高精度。分辨率dr/dt随温度的升高而减小。这也是温度测量范围小的原因。斯坦哈特有标准方程,增强扩展型等。根据组织表求斯坦哈特方程参数、然后就可根据温度求阻值或者根据阻值...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 22:42:33    阅读次数:303
[模式识别].(希腊)西奥多里蒂斯<第四版>笔记6之__feature generation (1):数据转换和降维
1,单值分解:线性代数的重要部分,已经被广泛用于模式识别中的降维和信息检索应用中。 2,独立成分分析 3,非负矩阵分解 4,非线性降维算法:① kernel PCA②基于图的方法(拉普拉斯算子,Local LinearEmbedding (LLE),Isometric Mapping (ISOMAP)) 5,离散傅里叶变换 6,离散cos和sin变换 7,THEHADAMARD TRA...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 14:31:58    阅读次数:252
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