支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出很多特有的优势，并可以推广应用到函数拟合等其它机器学习问题中。一、数学部分1.1二维空间支持向量机的典型应用是分类，用于解决这种问题：有一些事物是...
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2014-07-12 14:10:06
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先搞定AES算法，基本变换包含SubBytes（字节替代）、ShiftRows（行移位）、MixColumns（列混淆）、AddRoundKey(轮密钥加）其算法一般描写叙述为明文及密钥的组织排列方式ByteSubstitution（字节替代）非线性的字节替代，单独处理每一个字节：求该字节在有限域G...
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2014-07-09 16:24:18
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支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出很多特有的优势，并可以推广应用到函数拟合等其它机器学习问题中。一、数学部分1.1二维空间支持向量机的典型应用是分类，用于解决这种问题：有一些事物是...
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2014-07-09 15:15:57
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原文：http://blog.csdn.net/passball/article/details/7661887 （一）SVM的背景简介支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的...
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2014-07-07 19:18:22
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1、 logistic回归与一般线性回归模型的区别：（1） 线性回归的结果变量 与因变量或者反应变量与自变量之间的关系假设是线性的，而logistic回归中 两者之间的关系是非线性的；（2） 前提假设不同，在线性回归中，通常假设，对于自变量x的某个值，因变量Y的观测值服从正态分布，但在logisti...
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2014-07-06 20:27:06
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首先来简单说下一些关于的基本概念。
树是一种非线性的数据结构
1，树是由 n(n>=0) 个结点组成的有限集合
如果n = 0 ,称为空树
如果n > 0,则：
有一个特定的称之为根（root）的结点，它只有直接后继，但没有直接前驱
除了根以外的其他结点划分为：m(m>=0)个互不相交的有限集合，T0,T1,T2…Tn-1,每个集合又是一棵树，并且称之为根的子树...
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2014-07-06 10:09:02
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在计算机科学中，树是一种重要的非线性数据结构，直观地看，它是数据元素（在树中称为结点）按分支关系组织起来的结构。二叉树(Binary Tree)是每个节点最多有两个子树的有序树。通常子树被称作"左子树"(left subtree)和"右子树"(right subtree)。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。值得注意的是，二叉树不是树的特殊情形。在图论中，二叉树是一个连通的无环图，并且每一个顶点的度不大于3。有根二叉树还要满足根结点的度不大于2。有了根结点后，每个顶点定义了唯一的根结点，和最多2个子结点。...
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2014-07-05 11:01:30
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在上一节所介绍的非线性回归分析，首先要求我们对回归方程的函数模型做出推断。尽管在一些特定的情况下我们能够比較easy地做到这一点,可是在很多实际问题上经常会令我们不知所措。依据高等数学知识我们知道，不论什么曲线能够近似地用多项式表示，所以在这样的情况下我们能够用多项式进行逼近，即多项式回归分析。一、...
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2014-07-03 21:05:18
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如果说数组（Array）是以线性的方式存储数据，那么可以将二叉树（Binary Tree）想象成以非线性二维的方式存储数据。二叉查找树（BST : Binary Search Tree）规定了树节点排列的一些规则，以保证它的查找时间要低于数组的线性查找时间。BST 算法查找时间依赖于树的拓扑结构，最...
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2014-07-03 12:14:51
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前面介绍的栈、队列都是线性结构(linear structure)。而树是非线性结构(non-linear structure)。因此，树中的元素之间一般不存在类似于线性结构的一对一的关系，更多地表现为多对多的关系。直观地看，它是数据元素(在树中称为节点)按分支关系组织起来的结构。显然，树形结构是比线性结构更复杂的一种数据结构类型。树的定义：树是含有n个节点的有穷集合，其中有一个节点比较特殊称为根节点。在图示树时，用一条边连接两个有逻辑关系的节点，这个关系被称为父子关系。二叉树(Binary Tree)由节...
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2014-07-02 16:44:33
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