在机器学习的应用背景是多种多样的，做实际工程必须学会如何根据 具体的问题评估一个学习模型的好坏，如何合理地选择模型、提取特征，如何进行参数调优。这些也是我以前做模式识别时欠缺的环节，所以在遇到识别率很低的情 况时，往往很困惑，不知道该如何改进：到底是应该改进模型改变特征、还是应该增加训练样本数量，到...
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2014-08-03 23:00:26
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其实本设计模式可以实现一些像人工智能式的问答。
这个跟人回答问题差不多，根据不同的问题作出不同的回答，而且在不同的状态，也会作出不同的回答。
如果有大量的数据，那么就可以作出千变万化的问答效果来哦。
#include
enum STATE
{
HUNGARY, EAT, FULL
};
class State
{
STATE myState;
public:
State(STA...
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2014-08-02 18:27:43
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bag-of-words model的java实现...
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2014-08-01 23:19:02
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1.基础概念：
(1) 10折交叉验证：英文名是10-fold cross-validation，用来测试算法的准确性。是常用的测试方法。将数据集分成10份。轮流将其中的9份作为训练数据，1分作为测试数据，进行试验。每次试验都会得出相应的正确率（或差错率）。10次的结果的正确率（或差错率）的平均值作为对算法精度的估计，一般还需要进行多次10折交叉验证，在求其平均值，对算法的准确性进行估计。
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2014-08-01 13:47:32
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转自：http://blog.chinaunix.net/uid-446337-id-94440.html分类：机器学习的有概率分类器(probabilistic) ,贝叶斯推理网络(bayesian inference networks) , 决策树分类器(decision tree) ,决策规则...
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2014-07-31 19:33:17
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一个有限状态机是一个设备，或是一个设备模型，具有有限数量的状态，它可以在任何给定的时间根据输入进行操作，使得从一个状态变换到另一个状态，或者是促使一个输出或者一种行为的发生。一个有限状态机在任何瞬间只能处于一种状态。 状态变换表 状态变换表是一个条件和那些条件导致的状态的表，这个表可以被智能体在规则...
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2014-07-31 09:33:05
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神经网络模型一、神经网络模型 对网络模型的研究始于20世纪40年代，作为一门交叉学科，它是人类基于对其大脑神经认识的基础上，人工构造实现某种功能的网络模型。经过将近70年的发展，神经网络模型已成为机器学习的典型代表，它不依照任何概率分布，而是模仿人脑功...
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2014-07-31 02:39:15
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本文在接受罗杰·彭罗斯的关于在物理定律和数学约束图景下的人工智能的可能性的一些基本观点的基础上演绎其构造的类柏拉图理念世界的哲学图景。
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2014-07-31 02:21:25
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caffe源码分析--poolinger_layer.cpp
对于采样层，cafffe里实现了最大采样和平均采样的算法。
最大采样，给定一个扫描窗口，找最大值，
平均采样，扫描窗口内所有值的平均值。...
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2014-07-30 20:48:44
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自然语言处理
ScalaNLP—机器学习和数值计算库的套装
Breeze —Scala用的数值处理库
Chalk—自然语言处理库。
FACTORIE—可部署的概率建模工具包，用Scala实现的软件库。为用户提供简洁的语言来创建关系因素图，评估参数并进行推断。
数据分析/数据可视化
MLlib in Apache Spark—Spark下的分布式机器学...
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2014-07-29 13:01:37
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