似然函数：似然函数在形式上就概率密度函数。 似然函数用来估计某个参数。最大似然函数：就是求似然函数的最大值。 最大似然函数用于估计最好的参数。最小二乘法：它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。就是求 y=a1+a2x的系数。通过最小化误差的平方，然后求系数的偏导数，令导数为0，求...
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2014-07-24 22:50:53
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集成学习（Esemble learning） 在机器学习领域，如何根据观察数据学习一个精确的估计数据是一个主要问题。 通常，我们通过训练数据应用某个算法得出一个训练模型，然后使用评估数据来评估这个模型的预测正确率，最后如果我们可以接受这个正确率就使用该模型进行预测数据。通常我们将训练数据进行交叉.....
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2014-07-24 17:32:05
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——转 聚类的目标是使同一类对象的相似度尽可能地小；不同类对象之间的相似度尽可能地大。目前聚类的方法很多，根据基本思想的不同，大致可以将聚类算法分为五大类：层次聚类算法、分割聚类算法、基于约束的聚类算法、机器学习中的聚类算法和用于高维度的聚类算法。摘自 数据挖掘中的聚类分析研究综述 这篇论文。--....
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2014-07-23 15:24:26
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一切生产工具都是人类器官功能的延伸，智力活动弥补体力劳动的不足：一切交通工具都是腿力的延伸；一切机床都是手力的延伸；望远镜、显微镜、电视
都是眼力的延伸；电话、收音机、通讯卫星都是耳力的延伸；计算机系统便是人类思维器官——大脑的延伸。
第一部分、计算机基础
1.为什么计算机能够进行脑力劳动？
计算机是一种可进行快速运算的可存储设备。存储的程序保证了运算的自动性，从而减轻脑力劳作。
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2014-07-23 00:02:07
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人工智能系统
我做了一个梦，梦中看到人如果想长生不老只要保留其思想和智慧，并不要保留其肉体，
或者是因为看了《怒火攻心2：高压电》才做的梦，其实留下一个大脑存在就算是永生吗？
见到仇人一定会生气，仅此而已，那么永生又有什么意义？
不过这不是梦的全部。在梦中我看到为了实现对农业自动喷淋系统，需要在水管入口安装一个总阀，
然后分出3个分支，每个分支再安装一个阀门，每个分支再接...
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2014-07-23 00:00:17
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机器学习新手，接触的是《机器学习实战》这本书，感觉书中描述简单易懂，但对于python语言不熟悉的我，也有很大的空间。今天学习的是k-近邻算法。 1. 简述机器学习 在日常生活中，人们很难直接从原始数据本身获得所需信息。而机器学习就是把生活中无序的数据转换成有用的信息。例如，对于垃圾邮件的检...
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2014-07-22 23:37:57
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本文是Andrew Ng在Coursera的机器学习课程的笔记。整体步骤确定网络模型初始化权重参数对于每个样例，执行以下步骤直到收敛计算模型输出：forward propagation计算代价函数：比较模型输出与真实输出的差距更新权重参数：back propagation确定网络模型神经网络模型由输...
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2014-07-22 23:36:27
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原文出处：http://blog.csdn.net/amblue/article/details/17023485 在NLP和机器学习中经常会遇到这两种显著不同的模型，在学习阶段（训练阶段）和评估阶段（测试阶段）都有不同的表现总结一下它们之间的区别，欢迎补充：1. 二者最本质的区别是建模对象不同 假...
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2014-07-22 22:43:13
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梯度下降、神经网络、BP神经网络，以及结合前述知识实际应用。文章走马观花把这几天学的知识滤了一遍，主要是有很多好的资料
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2014-07-22 22:40:35
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斯坦福ML公开课笔记15
我们在上一篇笔记中讲到了PCA(主成分分析)。PCA是一种直接的降维方法，通过求解特征值与特征向量，并选取特征值较大的一些特征向量来达到降维的效果。
本文继续PCA的话题，包括PCA的一个应用——LSI(Latent Semantic Indexing, 隐含语义索引)和PCA的一个实现——SVD(Singular Value Decomposition,奇异值分解)，在SVD和LSI结束之后，关于PCA的内容就告一段落。视频的后半段开始讲无监督学习的一种——ICA(Indepen...
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2014-07-22 14:16:14
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