这篇文章介绍几个最流行的机器学习算法。现在有很多机器学习算法，困难的是进行方法归类，这里我们介绍两种方法进行思考和分类这些算法。第一组算法是学习风格，第二组是在形式和功能上类似。学习风格 一个算法基于问题建模有不同的方法，无论这个问题是基于经验或环境的交互，或者是基于我们需要输入的数据，学习风...
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2014-07-16 21:34:01
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K-means是一种聚类算法，其要求用户设定聚类个数k作为输入參数，因此，在执行此算法前，须要预计须要的簇的个数。如果有n个点，须要聚到k个簇中。K-means算法首先从包括k个中心点的初始集合開始，即随机初始化簇的中心。随后，算法进行多次迭代处理并调整中心位置，知道达到最大迭代次数或中性收敛于固定...
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2014-07-16 20:04:42
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各种各样的事例表明，细心对于某种岗位的重要新。原文来自：【数据化管理：【数据挖掘的重要性——从林彪的一个故事谈起】有时候数据分析与挖掘并不需要高深的理论和高端的分析工具，仅仅需要一颗善于发现的大脑和永远不放过细节的心！via@萧秋水】
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2014-07-14 15:00:18
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算法&数学：算法导论详细数学离散数学及其应用(选)线性代数及其应用数论及其应用(选)python:python 基础教程python cookbookpython 网络编程基础python in a nutshell集体智慧编程机器学习实战js:dom编程艺术js cookbooklinuxlinu...
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2014-07-14 08:21:40
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人们对决策树的使用决策树常常被应用于数据挖掘之中，是最基础的算法之一，几乎每一个学习过数据挖掘的朋友都知道决策树。但还原决策树本来的用途，它被用于一些决策或决定时，还是比较实用和直观的。其树型结构指导人们进行在面对某个决策时，先关注其中几个最重要的方向，这几方向定下来后，再细分下去。近年来泳道路，思...
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2014-07-13 19:11:57
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ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks阅读笔记 (2013-07-06 22:16:36)转载▼标签：deep_learningimagenethinton分类：机器学习（决定以后每读一篇论文，都将笔记记录于博客上。）这篇发...
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2014-07-13 08:44:26
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下载链接：斯坦福机器学习笔记
这一系列笔记整理于2013年11月至2014年7月。所有内容均是个人理解，做笔记的原因是为了以后回顾相应方法时能快速记起，理解错误在所难免，不合适的地方敬请指正。
笔记按照斯坦福机器学习公开课的notes整理，其中online学习部分没有整理，reinforcement learning还没接触，有时间补上。
这份笔记主要记录自己学习过程中理解上的难点，所以对于...
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2014-07-12 22:52:36
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1.背景 无监督学习的定义就不多说了，不懂得可以google。因为项目需要，需要进行无监督的分类学习。 K-means里面的K指的是将数据分成的份数，基本上用的就是算距离的方法。 大致的思路就是给定一个矩阵，假设K的值是2，也就是分成两个部分，那么我们首先确定两个质心。一开始是找矩阵每一列的最大值max，最小值min，算出range=max-min，然后设...
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2014-07-12 20:04:16
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骨骼追踪技术通过处理景深数据来建立人体各个关节的坐标,骨骼追踪能够确定人体的各个部分，如那部分是手，头部，以及身体。骨骼追踪产生X,Y,Z数据来确定这些骨骼点。骨骼追踪系统采用的景深图像处理技术使用更复杂的算法如矩阵变换，机器学习及其他方式来确定骨骼点的坐标。 获取骨骼数据 彩色影像数据，景深数据分...
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2014-07-12 15:30:49
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支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出很多特有的优势，并可以推广应用到函数拟合等其它机器学习问题中。一、数学部分1.1二维空间支持向量机的典型应用是分类，用于解决这种问题：有一些事物是...
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2014-07-12 14:10:06
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