支持向量机(SVM)是90年代中期发展起来的基于统计学习理论的一种机器学习方法,通过寻求结构化风险最小来提高学习机泛化能力,实现经验风险和置信范围的最小化,从而达到在统计样本量较少的情况下,亦能获得良好统计规律的目的。通俗来讲,它是一种二类分类模型,其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器....
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2014-07-09 23:13:30
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《数据挖掘:R语言实战》基本信息作者: 黄文 王正林丛书名: 大数据时代的R语言出版社:电子工业出版社ISBN:9787121231223上架时间:2014-6-6出版日期:2014 年6月开本:16开页码:292版次:1-1所属分类:计算机 > 软件与程序设计 > 综合 > 高级程序语言设计更多关...
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2014-07-09 20:38:14
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国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, N...
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2014-07-09 00:04:28
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1、 统计学与数据挖掘的区别: 统计学主要利用概率论建立数学模型,是研究随机现象的常用数学工具之一。 数据挖掘分析大量数据,发现其中的内在联系和知识,并以模型或规则表达这些知识。 虽然两者采用的某些分析方法(如回归分析)是相同的,但是数据挖掘和统计学是有本质区别的: 一个主要差别在于处理对象(数据集...
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2014-07-06 21:40:15
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国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, N...
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2014-07-06 19:26:24
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Python 查找Twitter中最流行(转载最多)的10个Tweet...
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2014-07-06 11:28:06
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开发 —— 基本的SDK和Windows 编程技巧(彩色图像视频流,深度图像视频流的采集,骨骼跟踪,音频处理,语音识别API) 深度数据,就是Kinect的精髓和灵魂,很多问题都转换为深度图像的模式识别问题 AForge.NET 是一套C#编写的Framework,提供计算机视觉,机器学习 www....
近期在做数据挖掘的课程设计,须要将数据分析的结果非常直观的展现给用户,这就要用到数据统计图,要实现这个功能就须要几个第三方包了:1. jfreechart-1.0.13.jar2. jcommon-1.0.16.jar3. gnujaxp.jar先来看一下,终于效果图:主要是jfreechart-1...
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2014-07-05 16:45:37
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Mitosis Detection in Breast Cancer Histology Images
with Deep Neural Networks...
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2014-07-05 10:35:21
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在mac os上建立python 3.4 的机器学习 环境。...
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2014-07-03 13:43:04
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