码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:anaconda 数据挖掘 机器学习    ( 12837个结果
推荐系统中的相似度度量
相似度计算是数据挖掘,推荐引擎中的最基本问题,例如在推荐系统(Recommender Systems,简称RSs)中计算带推荐物品(Item)相似度,或是用户(User)之间的相似度以期获得兴趣口味(Taste)相似的用户时,均需要使用到相似度计算技术。经常使用的相似度计算方式较多,且各有特点, 以...
分类:其他好文   时间:2014-07-07 12:09:43    阅读次数:448
数据挖掘十大经典算法(9) 朴素贝叶斯分类器 Naive Bayes
贝叶斯分类器 贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率,利用贝叶斯公式计算出其后验概率,即该对象属于某一类的概率,选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。眼下研究较多的贝叶斯分类器主要有四种,各自是:Naive Bayes、TAN、BAN和GBN。 贝叶斯网络是一个带有概率...
分类:其他好文   时间:2014-07-03 22:53:16    阅读次数:246
Python 对Twitter tweet的元素 (Word, Screen Name, Hash Tag)的词汇多样性分析
Python 对Twitter tweet的元素 (Word, Screen Name, Hash Tag)的词汇多样性分析...
分类:编程语言   时间:2014-07-03 18:48:39    阅读次数:222
Python 获取新浪微博的最新公共微博
Python 获取新浪微博的最新公共微博...
分类:编程语言   时间:2014-07-03 13:27:06    阅读次数:278
如何成为云计算大数据Spark高手
Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台,它立足于内存计算,性能超过Hadoop百倍,从多迭代批量处理出发,兼收并蓄数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式,是罕见的全能选手。Spark采用一个统一的技术堆栈解决了云计算大数据的如流处理、图技术、机器学习、NoSQL查询...
分类:其他好文   时间:2014-07-03 10:19:26    阅读次数:208
机器学习——Logistic回归
参考《机器学习实战》 利用Logistic回归进行分类的主要思想: 根据现有数据对分类边界线建立回归公式,以此进行分类。 分类借助的Sigmoid函数: Sigmoid函数图: Sigmoid函数的作用: 将所有特征都乘上一个回归系数,然后将所有结果值相加,将这个总和代入Sigmoid函数中,进而得...
分类:其他好文   时间:2014-07-02 17:30:24    阅读次数:296
jbpm与OA项目-oa概念
oa: * 控制商业流程按照指定的路线进行 * 在工作流程中,会产生很多数据,我们会对数据做进一步的分析,从而得出一些结论智能分析: 从大量的数据中经过滤过、分析,得出很有用的数据,供决策和参考--》产品经理数据挖掘: 更深层次的数据分析协同: 好几个部门在一起,共同完成一件事情的过程 整个过程是一...
分类:其他好文   时间:2014-07-02 14:36:02    阅读次数:158
Python 对Twitter tweet的元素 (Word, Screen Name, Hash Tag)的频率分析
Python 对Twitter tweet的元素 (Word, Screen Name, Hash Tag)的频率分析...
分类:编程语言   时间:2014-07-02 11:26:40    阅读次数:258
虚拟化、大数据、云计算、物联网、移动互联网与传统互联网关系
网络将物联网、传统互联网和移动互联网的数据连接、汇聚在一起形成“大数据”,这些数据经过人类刻意的、针对特意用途的分析产生价值用于决策分析等,计算和分析的平台则是“云计算”,机器学习应该算是“大数据”的获取和分析吧。云计算平台的搭建则借助于虚拟化技术。...
分类:移动开发   时间:2014-07-02 09:54:11    阅读次数:222
机器学习之正则化与交叉验证
机器学习之正则化与交叉验证...
分类:其他好文   时间:2014-07-02 08:35:10    阅读次数:236
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!