这节主要是回顾了下线性代数的一些简单知识。## 矩阵与向量-------### 矩阵由$m\times n$个数$a _{ij}(i=1,2,...,m;j=1,2,...,n)$排成的$m$行$n$列的数表，称为$m$行$n$列的矩阵，简称$m\times n$矩阵，记作：$$\matrix{A}...
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2014-06-27 18:45:29
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中文分词是做好中文内容检索、文本分析的基础，主要应用于搜索引擎与数据挖掘领域。中文是以词为基本语素单位，而词与词之间并不像英语一样有空格来分隔，因而中文分词的难点在于如何准确而又快速地进行分词以下介绍4款开源中文分词系统。1、ICTCLAS – 全球最受欢迎的汉语分词系统 中文词法分析是中文信息处理...
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2014-06-26 22:35:29
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(转载请注明出处：http://blog.csdn.net/buptgshengod)1.背景 决策书算法是一种逼近离散数值的分类算法，思路比較简单，并且准确率较高。国际权威的学术组织，数据挖掘国际会议ICDM （the IEEE International Conference on Da...
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2014-06-26 22:33:33
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在看机器学习的论文时，经常会看到有作者提到“curse of dimensionality”，中文译为“维数灾难”，这到底是一个什么样的“灾难”？本文将通过一个例子来介绍这令人讨厌的“curse of dimensionality”以及它在分类问题中的重要性。 假设现在有一组照片，每一张照片里...
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2014-06-26 20:07:15
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网易公开课，第10,11课 notes，http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes5.pdf Model Selection 首先需要解决的问题是，模型选择问题，如何来平衡bais和variance来自动选择模型？比如对于多项式分类，如何决定阶数k，对于l...
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2014-06-26 16:31:11
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Everything You Wanted to Know About Machine Learning
翻译了理解机器学习的10个重要的观点，加入了自己的理解，这些原则在大部分情况下也许是这样，但是具体问题具体分析才是王道，不加思索的应用只能是一知半解。所以张小龙才说‘我说的都是错的’。 note by 王犇
1. How Does Machine Learning Work...
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2014-06-26 14:15:48
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prunning，剪枝，顾名思义就是减掉那些不重要的。
从理论上来讲，剪枝达到的效果就是剪枝后的q和剪枝前的 p 最大化相似，有两种算法 entroy-based以及rank-based。
针对model，使用相对熵来刻画D(q||p) 来刻画，保证两个model的熵差别最小，就是entropy-based。如果使用rank(p|q)来描述，保证整个model的rank差别最小...
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2014-06-26 07:24:00
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JS Nice 是一款让经过混淆处理的JavaScript 代码可读更好的工具。它使用一种新型的用于 JavaScript 代码美化的去混淆和去压缩引擎。JSNice采用先进的机器学习和程序分析技术，从可用的开源项目学习命名和类型规律。http://www.jsnice.orgJS Nice 是.....
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2014-06-25 16:00:22
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1、介绍 ?决策树（decision tree）是一种有监督的机器学习算法，是一个分类算法。在给定训练集的条件下，生成一个自顶而下的决策树，树的根为起点，树的叶子为样本的分类，从根到叶子的路径就是一个样本进行分类的过程。 ?下图为一个决策树的例子，见http://zh.wikipedia.org/w...
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2014-06-25 13:13:16
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问题导读：1. 推荐系统概述；2. 推荐系统指标设计；3. Hadoop并行算法；4. 推荐系统架构；5. MapReduce程序实现。前言Netflix电影推荐的百万美金比赛，把“推荐”变成了时下最热门的数据挖掘算法之一。也正是由于Netflix的比赛，让企业界和学科界有了更深层次的技术碰撞。引发...
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2014-06-25 09:46:57
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