## 机器学习的定义-------- Arthur Samuel (1959). Machine Learning: Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programme...
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2014-06-25 20:48:57
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《机器学习那些事》介绍了一些机器学习应用中需要了解的“民间知识”。
原文为：
A Few Useful Things to Know about Machine Learning
摘录若干要点：
1. 学习 = 表示 + 评价 + 优化
表示(Representation) : 学习器的假设空间(hypothesis space)
评价(Evalua...
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2014-06-24 22:59:39
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线性回归(Linear Regression)问题属于监督学习（Supervised Learning）范畴，又称分类（Classification）或归纳学习(Inductive Learning);这类分析中训练数据集中给出的数据类标是确定的；机器学习的目标是，对于给定的一个训练数据集，通过不断的分析和学习产生一个联系属性集合和类标集合的分类函数(Classification Function)或预测函数(Prediction Function),这个函数称为分类模型(Classification Mo...
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2014-06-24 22:58:23
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// Copyright 2013 Yangqing Jia
//
#include
#include
#include "caffe/layer.hpp"
#include "caffe/vision_layers.hpp"
#include "caffe/util/math_functions.hpp"
using std::max;
namespace caffe {
/**...
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2014-06-24 19:34:27
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一。说明：
OLTP中有些表数据量大，而且会对历史数据进行迁移至OLAP中做数据挖掘。对这种历史数据迁移的操作，较好的办法是该表采用分区表。比如按时间分区后，可以对分区进行迁移。
通过分区交换和表空间传输会很容易完成，而且性能上影响很小。
关于分区表更多内容：http://blog.csdn.net/tanqingru/article/category/1397435
关于表空间传...
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2014-06-24 17:21:12
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网易公开课stanford的机器学习，按照视频和讲义顺序描述的
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2014-06-24 12:01:15
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线性回归（linear regression）实践篇
之前一段时间在coursera看了Andrew ng的机器学习的课程，感觉还不错，算是入门了。这次打算以该课程的作业为主线，对机器学习基本知识做一下总结。小弟才学疏浅，如有错误，敬请指导。
问题原描述：
you will implement linear regression with one
variable to pred...
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2014-06-22 22:53:02
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deep learning实践经验总结
最近拿caffe来做图片分类，遇到不少问题，同时也吸取不少教训和获得不少经验。...
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2014-06-22 20:16:47
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