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搜索关键字:anaconda 数据挖掘 机器学习    ( 12837个结果
spark1.0.0 mllib机器学习库使用初探
spark1.0.0下使用scala实现机器学习算法,包括分类、回归、聚类、协同过滤以及降维等。
分类:其他好文   时间:2014-06-18 15:25:15    阅读次数:346
K-Means算法Demo
简介:本Demo是参照这个网站上的Demo自己用Java实现的。将Java打包为Jar,再将Jar转为exe,源代码及程序Demo下载请点我。K-Means算法简介 我尽量用通俗易懂但不规范的语言来描述K-Means算法。 K-eans算法是数据挖掘十大算法之一,是一种聚类算法,也是最简单的无监.....
分类:其他好文   时间:2014-06-18 10:16:14    阅读次数:373
核K-均值聚类(Kernel K-means Clustering)
核K-均值聚类...
分类:其他好文   时间:2014-06-17 22:08:35    阅读次数:884
机器学习笔记(1)
今天按照《机器学习实战》学习k-邻近算法,输入KNN.classify0([0,0],group,labels,3)的时候总是报如下的错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"<pyshell#75>",line1,in<module>KNN.classify0([0,0],group,labels,3)File"KNN.py",line16,inclassify0diffMat=til..
分类:其他好文   时间:2014-06-17 17:05:39    阅读次数:235
机器学习算法的R语言实现(二):决策树
1、介绍 ?决策树(decision tree)是一种有监督的机器学习算法,是一个分类算法。在给定训练集的条件下,生成一个自顶而下的决策树,树的根为起点,树的叶子为样本的分类,从根到叶子的路径就是一个样本进行分类的过程。 ?下图为一个决策树的例子,见http://zh.wikipedia.org/w...
分类:其他好文   时间:2014-06-17 13:17:44    阅读次数:281
机器学习实战-逻辑回归
什么是回归?假设现在有些数据点,我用直线对这些点进行拟合(该线叫做最佳拟合直线),这个拟合的过程就叫做回归。Logistic回归?这里,Logistic回归进行分类的主要思想:根据现有数据对分类的边界线建立回归公式,以此边界线进行分类。这里的回归指的是最佳拟合,就是要找到边界线的回归公式的最佳拟合的...
分类:其他好文   时间:2014-06-17 12:52:30    阅读次数:648
数据仓库与数据挖掘的一些基本概念
下面内容摘自互联网并作了整理。名词:BI(Business Intelligence):商业智能,DW(Data Warehouse):数据仓库,详见正文Q1部分。OLTP(On-Line Transaction Processing):联机事务处理也称为面向交易的处理系统,其基本特征是顾客的原始数...
分类:其他好文   时间:2014-06-17 00:38:42    阅读次数:337
MapReduce----K-均值聚类算法
K-均值聚类算法的MapReduce实现理解...
分类:其他好文   时间:2014-06-16 22:04:50    阅读次数:207
K-means clustering (K-均值聚类)
本文主要介绍了聚类算法中K-均值聚类,并给出了一个机器学习示例软件。...
分类:其他好文   时间:2014-06-16 20:34:33    阅读次数:248
云端大数据实战记录-大数据推荐
(转载请注明出处:http://blog.csdn.net/buptgshengod)1.背景    这是博主第一次大数据实战的经历,之前都是自己写一些算法然后测试很小的数量级。这次是真正接触到TB集的数据,而且完全是在云端处理。下面就把这次的经历简单分享一下。首先简单介绍一下这次比赛的环境吧:1.云:采用的是阿里云2.数据:从四月十五号到八月十五号期间,用户两千多万的购买行为(包括时间,购买、收...
分类:其他好文   时间:2014-06-16 14:21:39    阅读次数:351
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