背景 我要说的优化不是软件开发中的优化（降低空间和时间复杂度），而是一种意义更普遍的优化算法，是已知问题模型，如何寻找最优解的方法，已知能量函数（也叫代价函数）求全局最小值，恰如图中所示。优化算法是如此的普遍，机器学习中的线性回归，计算机视觉中的特征匹配，立体视觉和三维重建。又是如此的种类繁多，局部...
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2014-07-16 23:00:09
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上一篇讨论了HMM的基本概念和一些性质，HMM在现实中还是比较常见的，因此也带来一了一系列的HMM应用问题。HMM应用主要面向三个方面：预测、解码和学习。这篇主要讨论预测。简单来说，预测就是给定HMM，和一个观察得到的可观察状态序列，求出通过HMM得到这个序列的概率是多少，这也是一般机器学习等领域中...
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2014-07-16 21:43:46
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一直想写点关于数学方面的blog，这对于数据挖掘分析，NLP处理等都有着比较重要的作用，之前在CSDN上想写点HMM方面的文章，一直没写成，最近几天终于抽点时间完成了HMM的文章，加以整理，遂有这个系列文章 首先是对HMM模型的介绍。 传统的马尔可夫模型（Markov Model）主要描述了...
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2014-07-16 21:43:13
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本人也是借鉴网上他人资料。主要介绍使用java调用Weka库。 首先介绍weka，Weka的全名是怀卡托智能分析环境，是基于开源环境的机器学习和数据挖掘软件。我们可以去weka官网下载最新的Weka软件，目前最新版本是3.7.9。默认安装会保存在C:\Program Files\Weka-3-...
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2014-07-11 23:13:24
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Python 对Twitter中指定话题的被转载Tweet数量的频谱分析...
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2014-07-10 23:29:30
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Python 对新浪微博的元素 (Word, Screen Name)的词汇多样性分析...
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2014-07-10 21:49:09
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Python 对Twitter中指定话题的Tweet基本元素的频谱分析...
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2014-07-10 20:16:46
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Python 对新浪微博的博文元素 (Word, Screen Name)的频率分析...
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2014-07-10 19:45:37
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本文是《斯坦福ML公开课笔记13A》的续篇。主要讲述针对混合高斯模型的问题所采取的简单解决方法，即对假设进行限制的简单方法，最后引出因子分析模型（Factor Analysis Model），包括因子分析模型的介绍、EM求解等。...
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2014-07-09 12:03:41
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/********************************* 本文来自博客 “李博Garvin“* 转载请标明出处:http://blog.csdn.net/buptgshengod******************************************/...
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2014-07-09 09:21:40
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