在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity
Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。
本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。本文目录：1. 欧氏距离2. 曼....
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2014-07-22 23:15:15
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转载自：http://www.cnblogs.com/flclain/archive/2012/12/22/2829317.html入门：数据挖掘入门的书籍，中文的大体有这些：JiaweiHan的《数据挖掘概念与技术》IanH.Witten/EibeFrank的《数据挖掘实用机器学习技术》TomMi...
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2014-07-22 23:11:53
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转载自：http://www.cnblogs.com/jilichuan/archive/2012/12/07/2807897.html【1】Yizhou
Sun（DM）UIUC，今年毕业，应该去美国的东北大学，在异构网络上做了很多工作。http://web.engr.illinois.edu/~s...
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2014-07-22 23:11:53
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听着the
mass，大气磅礴，心潮澎湃，不由得想写点什么。很长时间没有写写了，十分必要自己看看自己，变帅了还是变丑了。春天的北京，飘扬着柳絮，呼吸困难，心跳加速。还是先说正事。一、这几个月干了什么最主要的是完成了coursera上的几门课程：machine
learning, 机器学习基石, da...
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2014-07-22 23:08:32
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ps：作为目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，数据挖掘从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘（Data
Mining，DM），又称数据库中的知识发现（Knowledge Discover in Database，KDD），是目前人工智能和数据库领域研...
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2014-05-01 06:55:40
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http://blog.csdn.net/zhouyong0/article/details/8281192/*references：感谢资源分享者。info:简单记录如何通过工具从源码生成类图，便于分析代码结构，对源码阅读挺有用。*/看点开源代码学习下，本想找个代码查看方便点的工具，便于理清代码层...
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2014-04-30 23:54:39
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我是2013.04.01左右的时候开始准备找工作的，找工作的时候自己有些迷茫：1.不知道想要从事什么方向的工作；2.不知道要去哪里工作。
于是我在网上搜了很多的面经，另外找了几本书看了下，后来决定了以下几个方向：1.图像、视觉；2.分布式计算或存储；3.机器学习；4.北美求职。
虽然上面列了这么多条，但是这些方向的面试都会有算法面试，所以我首先就开始了算法的练习，在这里我推荐几个不错的网站：1...
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2014-04-29 13:34:22
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1.背景
以前我在外面公司实习的时候，一个大神跟我说过，学计算机就是要一个一个贝叶斯公式的套用来套用去。嗯，现在终于用到了。朴素贝叶斯分类器据说是好多扫黄软件使用的算法，贝叶斯公式也比较简单，大学做概率题经常会用到。核心思想就是找出特征值对结果影响概率最大的项。公式如下：...
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