给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi，体积是bi，其价值为vi，背包的容量为C，容积为D。问应如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中物品的总价值最大？在选择装入背包的物品时，对每种物品i只有两种选择，即装入背包或者不装入背包。不能将物品i装入背包多次，也不能只装入部分的物品i。试设计一个解此问...
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2014-11-22 15:54:57
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int MaxValue(int n,int j,int *w,int k,int *b,int *v,int ***m) { int t = max(w[n],b[n]); for(int i = 1;i1;i--) { t = max(w[i],b[i]); for(int j1 = 1;j1....
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2014-11-22 14:36:42
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3.动态规划【正解】有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的体积是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。状态转移方程：f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]} 这个方程非常重要，基本上所有跟背包相关的问题的方程都是由它衍生出...
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2014-11-19 15:27:04
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01背包问题：1.递归思想0- 1 背包问题如果采用递归算法来描述则非常清楚明白, 它的算法根本思想是假设用布尔函数knap( s, n) 表示n 件物品放入可容质量为s 的背包中是否有解( 当knap 函数的值为真时说明问题有解,其值为假时无解) . 我们可以通过输入s 和n 的值, 根据它们的值...
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2014-11-19 14:08:39
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题目链接http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2191多重背包问题： 思路：直接转换为01背包问题代码#include#include#includeusing namespace std;int main(void){ int i,j,k,l,n...
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2014-11-16 20:04:26
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有n种重量和价值分别为wi，vi的物品。从这些物品中挑选总重量不超过W的物品，求出挑选物品价值总和的最大值。每种物品可以挑选任意多件。令dp[i+1][j]:=从前i种物品中挑选总重量不超过j时总价值的最大值。那么递推关系为：根据递推关系编写代码： 1 void solve() 2 { 3 ...
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2014-11-15 18:39:53
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传说中的男人八题，是男人就A这八题。有n种面额的硬币，面额个数分别为A_i、C_i，求最多能搭配出几种不超过m的金额？
这是一个多重部分和问题(多重背包问题)，放在了《2.3 记录结果再利用的“动态规划” 优化递推关系式》。最基本的做法是：
dp[i][j] := 用前i种硬币能否凑成j
递推关系式：
dp[i][j] = （存在k使得dp[i - 1][j -...
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2014-11-15 11:28:38
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Description设有一个背包可以放入的物品重量为S，现有n件物品，重量分别是w1，w2，w3，…wn。问能否从这n件物品中选择若干件放入背包中，使得放入的重量之和正好为S。如果有满足条件的选择，则此背包有解，否则此背包问题无解。Input输入数据有多行，包括放入的物品重量为s，物品的件数n，以...
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2014-11-14 19:18:44
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01背包问题用DP（动态规划实现）背包容量int c = 10物品个数int n = 5物品重量w[] = {0, 2, 2, 6, 5, 4}物品价值v[] = {0, 6, 3, 5, 4, 6}结果存放result[][] = new int[n + 1][c + 1]//result[i][...
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2014-11-13 20:30:55
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转：01背包问题动态规划的基本思想：将一个问题分解为子问题递归求解，且将中间结果保存以避免重复计算。通常用来求最优解，且最优解的局部也是最优的。求解过程产生多个决策序列，下一步总是依赖上一步的结果，自底向上的求解。动态规划算法可分解成从先到后的4个步骤：1. 描述一个最优解的结构，寻找子问题，对问题...
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2014-11-13 18:37:16
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