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Codeforces Round #644 (Div. 3) G. A/B Matrix
题目链接:https://codeforces.ml/contest/1360/problem/G 题意:在一个n行m列的矩阵中 问是否存在每行有a个1 每列有b个1的矩阵 思路:首先判断能否能放 如果能放的话 要构造的话就要考虑贪心的构造 列和行同时考虑的话很难做 那么考虑首先满足每一行放a个1 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-26 14:21:33    阅读次数:53
Leetcode.面试题 01.08. Zero Matrix LCCI题解
🤔:为什么不能直接扫描一边的时候清零? 💡:会搞混**“修改产生的0”和“矩阵中原有的0”**,遍历的后面可能会把你前面修改的0当成矩阵原有的0 方法一:开辟一个矩阵标记要置0的位置,空间复杂度为$O(mn)$。代码略。 方法二:事实上我们开辟的标记矩阵中存在很大的空间浪费,我们标记的时候关心的 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-24 23:56:56    阅读次数:110
extract even and odd rows in a matrix -matlab
* odd and even rows in a matrix a=linspace(1,20,20) a=a' a_even = a(2:2:end,:) a_odd=a(1:2:end,:) ...
分类:其他好文   时间:2020-06-24 21:56:30    阅读次数:47
流矩阵新消息格式
配置输入流 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <message module="MATRIX" version="2.0"> <header action="REQUEST" command="INPUT_CONFIG"/> <body> <system> ...
分类:其他好文   时间:2020-06-23 15:55:52    阅读次数:55
全景拼接学习-原理篇 (2) 两张图片之间关系计算 单应性Homograph估计
教程 https://zhuanlan.zhihu.com/p/74597564 目录一 图像变换与平面坐标系的关系二 平面坐标系与齐次坐标系三 单应性变换 一 图像变换与平面坐标系的关系 旋转: 写成矩阵乘法形式: 平移: 但是现在遇到困难了,平移无法写成和上面旋转一样的矩阵乘法形式。所以引入齐次 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-22 23:21:19    阅读次数:257
48. 旋转图像(顺时针)
48. 旋转图像 class Solution { public: void rotate(vector<vector<int>>& matrix) { for(int i=0;i<matrix.size()/2;i++)//将行看做一个整体,逆序存放 { swap(matrix[i],matrix ...
分类:其他好文   时间:2020-06-21 23:37:01    阅读次数:51
R学习-7.Matrices and Data Frames
Matrices and Data Frames Matrices and Data Frames 用于储存表格类型的数据。其中Matrices存储的数据只能包含一种类型,而Data Frames可以包含多种数据类型。 一个vector可以转换成matrix,通过函数dim()设置其维度。 > v ...
分类:其他好文   时间:2020-06-21 23:31:16    阅读次数:55
剑指offer:面试题20、顺时针打印矩阵
###题目描述 输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字,例如,如果输入如下4 X 4矩阵: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 则依次打印出数字1,2,3,4,8,12,16,15,14,13,9,5,6,7,11,10. ###代码示 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-20 01:03:24    阅读次数:56
Python机器学习(五十二)SciPy 基础功能
默认情况下,所有NumPy函数都可以在SciPy(命名空间)中使用。当导入SciPy时,不需要显式地导入NumPy函数。NumPy的主要对象是n次多维数组ndarray,SciPy构建在ndarray数组之上,ndarray是存储单一数据类型的多维数组。在NumPy中,维度称为轴,坐标轴的数量称为秩 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-19 16:10:10    阅读次数:56
Python_DL_TensorFlow_03_卷积神经网络与图像识别
1. 神经网络与CNN的异同点 传统的神经网络的神经元、参数比较多,而CNN可以大大简化神经元和参数的数量。但计算量要大大的提高。 传统神经网络采用的是f(x) = wx+b。但CNN中虽保留了层级式的网络结构,但不同层次有不同的形式,即运算和功能。输出时做归一化,转化成概率向量,让CNN能最终知道 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-19 16:08:14    阅读次数:62
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