不同色彩空间的转换 当前，在计算机视觉中有三种常用的色彩空间：灰度、BGR、以及HSV（Hue，Saturation，Value） 绘画遵从减色模型，而运行在计算机上的软件所使用的色彩模型是加色模型。 傅立叶变换 人们所看到的波形都是由其他波形叠加得到的。这个概念对操作图像非常有帮助，因为这样我们可 ...
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2016-09-20 16:35:54
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#!/usr/bin/env python #****************************************************************************** # $Id$ # # Project: GDAL Python Interface # Purp... ...
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2016-08-20 16:23:04
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色彩增强不同于彩色图像增强，图像增强的一般处理方式为直方图均衡化等，目的是为了增强图像局部以及整体对比度。而色彩增强的目的是为了使的原有的不饱和的色彩信息变得饱和、丰富起来。对应于Photoshop里面的“色相/饱和度”调节选项里面对饱和度的操作。色彩增强的过程，并不改变原有彩色图像的颜色以及亮度信 ...
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2016-08-12 19:50:04
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要想提取车牌号，首先你要定位车牌区域嘛，本文分别两种方法用，即颜色和形态学的方法，对车牌区域进行判定。说得是两种方法，其实两种方法并无多大的区别，只是有一步的判断标准不一样而已，你看了下面整理出的的思路就知道两者的区别真的很小了。
方法一：利用颜色提取车牌区域的思路：
①求得原图像的sobel边缘sobelMat
②在HSV空间内利用车牌颜色阈值对图像进行二值化处理，得到图像bw_blu...
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2016-07-18 20:21:19
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HSV空间：分别是H(色调)——S(饱和度)——V(亮度) 与HSI颜色空间类似：分别是H(色调)——S(饱和度)——I(强度) 注意： 强度和亮度差不多是一个概念。 饱和度代表的是渗入白光的数量级，白光越多，饱和度越小，白光越少，饱和度越大，表示颜色的纯度更大。 下面是代码： rgb2hsv.m ...
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2016-06-05 15:34:04
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1、void cvCvtColor( const CvArr* src, CvArr* dst, int code ) 颜色空间转换函数，可以实现RGB颜色向HSV,HSI等颜色空间的转换，也可以转换为灰度图像 参数CV_RGB2GRAY是RGB到gray 2、boxFilter(srcImage, ...
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2016-06-01 13:00:01
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如图，这次需要在图片中找到卷尺的红色刻度，所以需要对图像做过滤，只留下红色部分。 一开始的想法是分别找到RGB值，然后找到红色区域的部分保留就可以了，不过好像很难确定红色区域的RGB取值范围，所以要把图片转化到HSV空间中去。 在opencv中直接使用cvCvtColor函数就可以啦。 [cpp] ...
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2016-05-24 00:25:22
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1. RGB模型 2. HSV模型 3. 如何理解RGB与HSV的联系 4. HSV在图像处理中的应用 5. opencv中RGB-->HSV实现 在图像处理中，最常用的颜色空间是RGB模型，常用于颜色显示和图像处理，三维坐标的模型形式，非常容易被理解。 而HSV模型，是针对用户观感的一种颜色模型， ...
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2016-05-18 10:23:00
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老规矩，直接贴报告~
Programe list:
Programe was developed in the condition of Windows aswell as Linux server, programming language is Matlab (www.mathworks.com).
Classify.m, Kmeans.m: function for K-means...
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2016-05-12 18:22:48
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clear clc close all Image = imread('29.jpg');[M,N,O] = size(Image);[h,s,v] = rgb2hsv(Image);H = h; S = s; V = v;h = h*360; %将hsv空间非等间隔量化：% h量化成16级；% s ...
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2016-04-18 10:01:45
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