说明 共用了两种方法进行检测 方法1: 使用opencv的canny进行边缘检测，在此之前先变灰和加入高斯模糊 方法2: 对图片二值化，随后找到关键点，并在空白画板画关键点 代码 import cv2 as cv import numpy as np # 读路径下的图片 img = cv.imrea ...
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2021-02-05 10:53:28
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模型正则化 Regularization 岭回归实现 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(42) x = np.random.uniform(-3.0, 3.0, size=100) X = x.resh ...
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2021-02-04 12:23:51
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VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences (which is a list-or-tuple of lists-or-tuples-or ndarrays with different le ...
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2021-02-03 10:42:18
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直观理解高斯核函数 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(-4, 5, 1) x # array([-4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4]) y = np.array((x >= -2) ...
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2021-02-01 12:54:14
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新阶段:数据分析 今日内容概要 python发展方向 数据分析 python在数据分析的应用 数据分析的流程 ipython模块 jupyter模块 Ananconda软件 Anaconda主要功能 notbook详细功能 快捷键 数据分析三剑客 numpy模块 下载 导入 前戏 今日内容详细 py ...
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2021-01-28 12:07:08
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import tensorflow as tf import numpy as np ##使用numpy生成100个随机点 x_data=np.random.rand(200) y_data=x_data*0.1+0.2 #构造一个线性模型 b=tf.Variable(0.) k=tf.Variab ...
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2021-01-26 11:55:41
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Chapter 7 - Collaborative Analytics with Plotly Segment 2 - Creating statistical charts Setting up to use Plotly within Jupyter import numpy as np imp ...
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2021-01-25 11:18:24
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逻辑回归实现 相关库引用 import tensorflow as tf import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline 加载数据 data = pd.read_csv ...
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2021-01-22 12:24:47
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本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。 作者：godweiyang 来源：算法码上来 有很多很牛b的作图教程，我也学不来，就扔给大家自己学吧： 折线图 代码 import numpy as np import matplotlib.pyp ...
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2021-01-22 11:49:55
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1.numpy 1.1 利用numpy库中的array方法生成多维数组，存储数据，可以为1维，2维...n维 1.11 一维数组 import numpy as np \n np.array([1,2,3,4]) * 结果： 且该数组具有列表的特性，可切片，更改 1.12 多维数组 同样具有列表的所 ...
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2021-01-19 12:28:07
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