理论推导 神经网络通常第一层称为输入层，最后一层 $L$ 被称为输出层，其他层 $l$ 称为隐含层 $(1 max) {// 找到softmax输出的最大概率，视为预测值 max = s.output[i]; index = i; } } for (int i = 0; i 0) { if (i = ...
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2019-03-11 00:57:45
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1.1.1 简介 下载MNIST数据集，并打印一些基本信息： 1.1.2 实验：将MNIST数据集保存为图片 1.1.3 图像标签的独热表示 打印MNIST数据集中图片的标签： 1.2.1 Softmax 回归 1.2.2 两层卷积网络分类 可能出现的错误 下载数据集时可能出现网络问题，可以用下面两 ...
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2019-03-08 18:21:13
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安装 TensorFlow 2.0 Alpha 本文仅仅介绍 Windows 的安装方式： 1. cpu 版本 2. gpu 版本 针对 GPU 版的安装完毕后还需要设置环境变量： 更多细节与其他平台的安装教程见： "GPU support" 新功能简介 不再被需要，因为 TensorFlow 的所 ...
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2019-03-07 15:48:57
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参考书 《TensorFlow：实战Google深度学习框架》（第2版） 一个完整的训练程序，它使用一个双层LSTM作为循环神经网络的主体，并共享Softmax层和词向量层的参数。 运行结果： ? ...
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2019-02-26 17:08:14
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import numpy,math def softmax(inMatrix): m,n = numpy.shape(inMatrix) outMatrix = numpy.mat(numpy.zeros((m,n))) soft_sum = 0 for idx in range(0,n): out... ...
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编程语言 时间：
2019-02-06 11:58:07
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Keras 文档http://keras.io 使用GPU加速模型训练： 训练深度神经网络的一些策略，用于提升模型精确度 1）选择合适的代价函数loss：MSE （Mean Squared Error）均方误差，Cross Entropy交叉熵。当输出层为softmax层时，选择交叉熵代价函数更为科 ...
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2019-02-03 18:24:02
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函数说明： 1. from gensim.model import word2vec 构建模型 word2vec(corpus_token, size=feature_size, min_count=min_count, window=window, sample=sample) 参数说明：corp ...
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2019-01-27 14:42:31
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今天试用OpenVINO的例子，在过程中发现了一些其他人没有经历的坑特别记录一下。 出错时候：执行Intel OpenVINO示例的是时候，出错的提示代码： 原因：白痴Intel忘记在使用 “_mm_blendv_ps”的地方引入头文件了。 解决方法： 1.打开“ ”目录 2.打开softmax.h ...
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2019-01-25 16:31:44
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>>> a=np.array([[-2.6, -1.7, -3.2, 0.1], [-2.6, -1.7, 3.2, 0.1]]) >>> z=tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits=a,labels=[2,2]) >>> sess... ...
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2019-01-22 21:53:36
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上次写的一层神经网络也都贴这里了。 我有点困，我先睡觉，完了我再修改 这个代码写法不太符合工业代码的规范，仅仅是用来学习的的。还望各位见谅 import sys,ossys.path.append(os.pardir)import numpy as npfrom tensorflow.example... ...
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2019-01-22 13:14:54
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