[编程题] lk 152. 乘积最大子数组-二维动态规划 题目 输入输出 方法1：使用一个二维的dp来表示当前节点的最大值和最小值情况 思想： ? 每个dp[i]位置用两个维度表示值信息，dp[i][0]表示目前的最大值情况,dp[i][1]表示目前的最小值情况如负数 ? ① 我们在遍历数组的时候， ...
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2020-07-30 22:21:57
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题目描述链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-palindromic-substring/ 解题思路：动态规划问题。 （1）状态标识dp[i][j]=0标识s[i]到s[j]这个子序列不为回文子串，dp[i][j]=1标识其为回文子串 （2）边界，对 ...
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2020-07-30 22:17:25
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1、题目描述： 有 n 件物品和一个最大承重为 W 的背包，每件物品的重量是 𝑤i、价值是 𝑣i 在保证总重量不超过 W 的前提下，选择某些物品装入背包，背包的最大总价值是多少？ 注意：每个物品只有 1 件，也就是每个物品只能选择 0 件或者 1件。 假设 values 是价值数组，weight ...
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2020-07-30 22:16:49
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[编程题] nk：连续子数组的最大和 输入输出 无 思路 方法：动态规划 Java代码 public class Solution { //方法1：动态规划 public int FindGreatestSumOfSubArray1(int[] array) { //[6,-3,-2,7,-15,1 ...
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2020-07-30 01:38:35
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题目描述链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-subsequence/ 解题思路：经典的LCS最长公共子序列问题：使用动态规划进行解题， （1）状态标识dp[i][j]标识text1[0]到text1[i-1]与text2[0]到tex ...
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2020-07-29 21:54:41
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具有胜败游戏的基础 通过分析各个状态的胜败条件，判断必胜态和必败态，是具有胜败游戏的基础。 首先判断最终状态的胜败（比如两人轮流取硬币，没有硬币可取的一方失败，则硬币数$x=0$为必败态） 如果某个状态的后继状态中存在必败态，则这个状态为必胜态 如果某个状态的后继状态全部为必胜态，则这个状态为必败态 ...
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2020-07-29 17:29:51
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动态规划整体思路是用递归问题求解，然后对递归过程中存在的大量重叠子问题进行优化， 自顶向下的求解的思路为记忆化搜索，自底向上的解决问题的思想就是动态规划，自顶向下的求解通常更好理解，我们理解后在改成自底向上的动态规划求解； 剑指 Offer 10- I. 斐波那契数列写一个函数，输入 n ，求斐波那 ...
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2020-07-28 14:17:59
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动态规划的核心是找到解题路径中的重复子问题，避免重复计算。 找出问题间的递归关系，用问题解决问题需要培养归纳的思维。 问题定义的好坏直接影响到可以定位出的重叠子问题的多少，可以找出的重叠子问题越多，问题定义越好。 下面是两种问题的定义，效率差距非常大。 解法1，超时： public final in ...
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2020-07-28 14:16:21
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题目描述： 方法一：动态规划 O(mnlogmn) class Solution(object): def longestIncreasingPath(self, matrix): if not matrix or not matrix[0]: return 0 m, n = len(matrix) ...
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2020-07-27 15:46:06
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前言 上一节通过两个经理案例初步认识动态规划，今天这一节主要讲动态规划的理论知识。 “一个模型三个特征”理论讲解 实际上，动态规划作为一个非常成熟的算法思想，这部分理论总结为“一个模型三个特征”。 一个模型 一个模型指动态规划适合解决的问题模型。这个模型定义为“多阶段决策最优解模型”。 一般是用动态 ...
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2020-07-27 15:39:05
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