动态规划是一个很好用的算法，同时也是令很多人头疼的算法，下面就介绍一下对动态规划的看法。 通过学习和刷题我们可以发现动态规划一般是用于求一些最值问题，比如说最长递增子序列等等，我们要想知道一个问题的最值，就要知道问题的所有答案然后通过比较得出答案，也就说我们平常所说的穷举；当然肯定不是暴力的穷举，对 ...
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2020-09-17 15:46:07
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#include <iostream> #include <cstdio> using namespace std; int dp[105][105],dpb[105][105]; int main(){ int n;cin>>n; for(int i=1;i<=n;i++){ cin>>dp[i] ...
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2020-09-17 13:35:44
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动态规划相关代码实现： 1、孩子有多像爸爸——最长的公共子序列 //program 4-1 #include <iostream> #include<cstring> using namespace std; const int N=1002; int c[N][N],b[N][N]; char s ...
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2020-09-16 12:22:41
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动态规划：时间复杂度是O(N^2) Manacher算法，时间复杂度是O(N) 这篇文章主要是想讲怎么样能正确的填二维动态规划的二维表 动态规划比较简单： 用一个二维数组，dp[ i ][ j ] 表示 下标 i ~ j 字符串是否是回文的，false or true 边界条件是 i - j = 0 ...
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2020-09-15 21:10:06
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题目描述 输入一个整型数组，数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。 算法描述 使用动态规划，对于输入的数组nums[]，定义数组dp[nums.length]，并且dp[i]表示以num[i]为结尾的子数组的和的最大值，则状态转移方程为 * 如果dp[i-1]<=0，那 ...
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2020-09-11 15:57:45
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Java动态规划点击左上角蓝字，关注“锅外的大佬”专注分享国外最新技术内容1.介绍动态规划典型的被用于优化递归算法，因为它们倾向于以指数的方式进行扩展。动态规划主要思想是将复杂问题（带有许多递归调用）分解为更小的子问题，然后将它们保存到内存中，这样我们就不必在每次使用它们时重新计算它们。要理解动态规划的概念，我们需要熟悉一些主题：什么是动态规划？贪心算法简化的背包问题传统的背包问题LCS-最长的共
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2020-09-07 18:37:14
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这篇文章主要讨论了DAG上dp和树形dp DAG上dp DAG上的dp一般有记忆化搜索与拓扑排序两种方法来实现。 食物链 食物链 两者时间复杂度都是线性的 拓扑排序解法： #include <iostream> #include <queue> using namespace std; const ...
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2020-09-04 17:25:19
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求数组中不相邻的最大值 解决方案，假设opt数组为最优解，比如opt[6]就表示arr数组中下标0到6这段的最优解 即opt[n]=Math.max(opt[n-1],opt[n-2]+arr[n]) 上诉公式表示 不取下标为n的选项和取下标为n的选项两种方案的最大值 边界为 opt[0]=arr. ...
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2020-09-03 17:06:29
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动态规划模板步骤： 确定动态规划状态 写出状态转移方程（画出状态转移表） 考虑初始化条件 考虑输出状态 考虑对时间，空间复杂度的优化（Bonus） ##674. 最长连续递增序列 题目分析 先区分两个概念。子序列：不一定连续；子串：一定连续。 题目中说到的是要连续的序列，所以该最长序列在原序列中一定 ...
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2020-09-03 16:35:57
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一、问题描述 在做LeetCode的时候遇到了都动态规划的问题，在维基百科中动态规划是这样解释的： 通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划常常适用于有重叠子问题和最佳子结构性质的问题，动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。 二、解决 求解的的方法包括下面的两种： ①自 ...
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2020-08-26 19:01:44
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