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搜索关键字:影评    ( 186个结果
冰雪女王,真是冷艳高贵
看影评,大家都是一边倒地都更喜欢塞隆,我怎么更喜欢艾米莉,献上三张玉照: 再来三张合影,对比一下: https://movie.douban.com/subject/10791575/photos?type=S&start=200&sortby=vote&size=a&subtype=a ...
分类:其他好文   时间:2016-10-08 09:21:27    阅读次数:199
作为一个互联网人,这部电影你不得不看
最近,腾讯员工拍了一部记录互联网生活的电影——《@互联网人》 没有巨星撑场,没有电影公司撑腰,也没有土豪投资。 由互联网人和 90 后团队共同打造,90% 的演员来自腾讯。 就是这么一部看似「来路不明」的电影,却被腾讯内部论坛乐问达人夸赞道: 作为豆瓣上最犀利的影评人,这片子打 6 分绰绰有余。 连 ...
分类:其他好文   时间:2016-09-19 23:57:27    阅读次数:256
Scrapy 通过登录的方式爬取豆瓣影评数据
Scrapy 通过登录的方式爬取豆瓣影评数据 爬虫 Scrapy 豆瓣 Fly 由于需要爬取影评数据在来做分析,就选择了豆瓣影评来抓取数据,工具使用的是Scrapy工具来实现。scrapy工具使用起来比较简单,主要分为以下几步: 1、创建一个项目 ==scrapy startproject Doub ...
分类:其他好文   时间:2016-08-30 13:32:27    阅读次数:216
豆瓣影评数据抓取与简要分析
数据格式:cmt_id: 影评ID编号, 主键cmt_cont: 未切割影评数据(原始影评数据)cmt_star: 评分(星数)cmt_time: 发布时间cmt_user: 发布者urlcmt_thumbs: 评论点赞数 评论星数评论星数在html网页dom结构中对应的标签:<span class ...
分类:其他好文   时间:2016-08-17 12:14:53    阅读次数:669
[影评]<<脱轨时代>>
影片虽然名字叫《脱轨时代》,但是各方面都是中规中矩,别说是脱轨了,连轨道都没出。给我整体的感觉,这并不是一部悲节虐心的电影,相反多数时间一直在一种轻快欢乐的节奏上,另一面却又很好的反映出了婚后生活的隐忧,与出轨爱情的傍徨和无助,结局完美,但现实可多半并非如此。 电影以一个近乎完美的幸福之家为始, 张... ...
分类:其他好文   时间:2016-08-08 12:47:15    阅读次数:246
全球100部最佳影片排行
全球100部最佳影片排行 以下是IMDB(美国著名影评网站)网民评出全球100部最佳影片 : 1、 《教父》The Godfather 1972年 8.9 分 科波拉黑帮经典《教父》的首部,派拉蒙公司最成功的影片之一,坐稳IMDB头把交椅应属,众望所归。虽然评论界一致对《教父》系列的第2集推崇有佳, ...
分类:其他好文   时间:2016-07-31 19:22:11    阅读次数:1653
libMF阅读记录(一):首先要编译通过
libMF是林智仁老师开发的一个用于推荐系统的矩阵分解库,下载地址:libMF 测试用的数据集是MovieLen,一个给电影评分的数据集,下载在此:ML 最近在阅读libMF的源代码,并且准备开发其Matlab接口,在此做做笔记。 我的开发环境是在Win8-64bit + Visual Studio ...
分类:其他好文   时间:2016-07-08 11:33:48    阅读次数:124
SGD实现推荐系统
对数据集movie ml-100k 有用户,电影,评分,时间戳四个数据字段, 以用户-电影组成的评分矩阵R,可以用SVD方法转化成两个因子矩阵P,Q ,用两个因子的乘积R'来作为原先矩阵的近似,R由于用户看的电影数目及一个电影所能吸引用户的数量,决定了R是稀疏的,然而R'是R的近似,相对于R是稠密的 ...
分类:其他好文   时间:2016-07-07 01:01:12    阅读次数:446
ALS数学点滴
其中,$n_{u_i}$表示用户$i$评分的电影数目,$n_{m_j}$表示对电影$j$评分的用户数目。设$I_i$表示用户$i$所评分的电影集合,则$n_{u_i}$是$I_i$的基数,同样的,$I_j$表示对电影$j$评分的用户集合,$n_{m_j}$是$I_j$的基数。这对应于Tikhonov ...
分类:其他好文   时间:2016-06-30 14:24:34    阅读次数:126
基于用户电影评价的分析预测
故事背景 在我们的日常生活中,人们已经习惯了看电影。但是,每个人的偏好是不同的,有的人可能喜欢战争片,有人可能更喜欢艺术片,而有的人则可能喜欢爱情片,等等。现在,我们收集了一些的客户和电影的相关信息,目的是找出客户对特定影片的评分,从而预测出客户有可能喜爱的电影并推荐给客户。本次的大数据处理,使用了 ...
分类:其他好文   时间:2016-06-21 22:40:17    阅读次数:465
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