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2018-12-13 01:13:21
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2018-12-12 00:21:53
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机器学习的方法和网络安全 下面我们来讨论一下机器学习的各种方法、应用示例和能够解决的网络安全问题。 回归 回归(或称预测)是简单地通过现有数据的相关知识,来预测新的数据,例如我们可以用来预测房价的走势。 在网络安全方面,我们籍此可以根据诸如可疑交易的数量和位置等特征概率,来检查各种欺诈行为。 就回归 ...
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2018-12-10 15:37:57
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1. 导入boston房价数据集 导入数据集 查看boston的数据形状,结果为 2. 一元线性回归模型,建立一个变量与房价之间的预测模型,并图形化显示。 截距 斜率 3. 多元线性回归模型,建立13个变量与房价之间的预测模型,并检测模型好坏,并图形化显示检查结果。 4. 一元多项式回归模型,建立一 ...
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2018-12-10 14:21:15
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2018-12-10 14:20:33
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dict_keys(['data', 'target', 'feature_names', 'DESCR']) 506 rows × 13 columns [-0.12316272] 30.97867776261804 Out[51]: array([[1.00000e+00, 6.52000e+0 ...
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from sklearn.datasets import load_boston boston = load_boston() boston.keys() dict_keys(['data', 'target', 'feature_names', 'DESCR']) print(boston.DES... ...
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2018-12-10 13:59:56
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