因为有在北京租房的打算，于是上网浏览了一下链家网站的房价，想将他们爬取下来，并保存到本地。 先看链家网的源码。。房价信息 都保存在 ul 下的li 里面 ? 爬虫结构： ? 其中封装了一个数据库处理模块，还有一个user-agent池。。 先看mylianjia.py # -*- coding: u ...
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2018-11-24 18:55:07
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通俗来说，机器学习是将无预数据转化为价值的方法。 机器学习的价值在于从数据中抽取规律并用来预测未来。 机器学习可以应用于分类问题、回归问题、排序问题和生成问题。 分类问题如图像识别，垃圾邮件识别；回归问题和分类问题类似，不同点在于分类问题给出的是标签，回归问题给出的是数据，如股价预测，房价预测；排序 ...
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2018-11-23 22:00:50
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面积与房价 训练集 （Training Set） Size Price 2104 460 852 178 。。。。。。 m代表训练集中实例的数量x代表输入变量 y代表输出变量 （x，y）代表训练集中的实例 h代表方案或者假设 h = a x + b 输入变量输入给h 得到输出结果 因为只有一个特征 ...
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2018-11-20 18:18:55
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第一步. 导入数据 在这个项目中，你将利用马萨诸塞州波士顿郊区的房屋信息数据训练和测试一个模型，并对模型的性能和预测能力进行测试。通过该数据训练后的好的模型可以被用来对房屋做特定预测 尤其是对房屋的价值。对于房地产经纪等人的日常工作来说，这样的预测模型被证明非常有价值。 此项目的数据集来自UCI机器 ...
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2018-11-10 19:09:38
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监督学习案例 规范 + 假设函数: 使用h(hypothesis, 假设)表示 + 输入(input value): x + 输出(output value): y + 参数(Parameters): $\theta$ 房价的Size和Price的预测 + 建立一个线性模型: $h_\theta(x ...
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2018-11-04 14:18:21
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来源：https://www.cnblogs.com/jianxinzhou/p/4083921.html 1. The Problem of Overfitting （1） 还是来看预测房价的这个例子，我们先对该数据做线性回归，也就是左边第一张图。如果这么做，我们可以获得拟合数据的这样一条直线，但 ...
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2018-10-31 15:40:55
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SVM用于线性回归 方法分析 在样本数据集（）中，不是简单的离散值，而是连续值。如在线性回归中，预测房价。与线性回归类型，目标函数是正则平方误差函数： 在SVM回归算法中，目的是训练出超平面，采用作为预测值。为了获得稀疏解，即计算超平面参数w,b不依靠所有样本数据，而是部分数据（如在SVM分类算法中... ...
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2018-10-26 22:23:18
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开发干了三、四年，薪水没多少，高新技术也看不见，学不着。看着高企的房价，望而兴叹，退而却步。技术圈的苦又有谁知啊！到底学啥才有出头之日啊！ 别慌！小编这就给大家扒一扒，在技术圈学啥最赚人民币： Top 3——Java 平均年薪：20-30W Java作为一个面向对象的编程语言，吸取了C语言各种优点的 ...
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2018-10-18 20:16:56
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数据集 house.csv 数据概览 代码 输出： ...
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2018-10-15 12:23:30
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【火炉炼AI】机器学习006 用决策树回归器构建房价评估模型 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 最近几十年，房价一直是中国老百姓心中永远的痛，有人说，中国房价就像女人的无肩带 ...
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2018-10-10 10:36:39
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