Python——决策树实战：california房价预测 编译环境：Anaconda、Jupyter Notebook 首先，导入模块： 接下来导入数据集： 使用sklearn自带的数据集california_housing，详情见：Python——sklearn提供的自带的数据集 运行结果： 查看 ...
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2018-08-13 22:56:14
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一、为何需要归一化 不同的评价指标往往具有不同的量纲（例如：对于评价房价来说量纲指：面积、房价数、楼层等；对于预测某个人患病率来说量纲指：身高、体重等。）和量纲单位（例如：面积单位：平方米、平方厘米等；身高：米、厘米等），这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间量纲的影响，需要进行数据标准 ...
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2018-08-07 19:02:40
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日本房价腾飞起于1985年广岛协定，日元升值，国外热钱涌入，同时日本为了刺激国内经济选择降低利率。一瞬间，日本就好像进入了黄金时代一样，到处都是钱，整个国家的经济从出口转为内需拉动。 日元值钱了，美元便宜了，当时的日本人在全球到处扫荡奢侈品，和今天的中国人差不多，同时大肆搞海外并购。因为利率低啊，贷 ...
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2018-07-16 14:08:37
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随着越来越多的人认可贷款买房的概念，贷款买房已经成为了大众价值观，绝大部分人身上都背有房贷。如果你购买了一套1000万的房子，首付300万，贷款700万，那么当房价腰斩只价值500万的时候，银行会没收强制拍卖你的房子吗？ 我们的房贷合同上清楚的注明，如果抵押物价格下降的时候，银行会要求你补充抵押物， ...
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2018-07-16 13:57:27
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1.算法原理 1.分类和回归 分类模型和回归模型本质一样，分类模型是将回归模型的输出离散化。 一般来说，回归问题通常是用来预测一个值，如预测房价、未来的天气情况等等，例如一个产品的实际价格为500元，通过回归分析预测值为499元，我们认为这是一个比较好的回归分析。回归是对真实值的一种逼近预测。 分类 ...
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2018-07-14 10:59:21
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在中国，房价问题几乎有一个铁律：越调控越暴涨。 刚刚进入5月，全国各地发布的调控政策数量就已经超过了115个。仅4月份，全国各种房地产调控政策合计多达33次，25个城市与部门发布调控政策，其中海南、北京、杭州等城市发布了多次房地产相关新政策。 为何要如此恐慌式的密集调控呢？因为一个残酷的现实：我们正 ...
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2018-07-07 22:18:05
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上午，朋友给我打电话告别，要回老家发展了，跟我说一声，希望我将来去他老家时找他去玩。然后，一阵寒暄，彼此祝贺。朋友其实非常优秀，16年大学毕业后，从事教育行业第一年就已经能达到年薪十万，并且靠自己的努力在这个城市落地生根，买了第一辆价值15万的车子。他的离开，不是他放弃了这个城市，而是这个城市太高的房价抛弃了他，是像他一样的那些非常努力，但是努力却追不上这个时代的年轻人。我在回忆，来济三年，我不知
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2018-07-06 14:22:22
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? 这是一个案发时空裂缝静安寺附近撒斯拉夫决定是否拉动房价ask锻炼腹肌爱上了爱上开放加沙开了房间撒开了房间的撒开绿灯飞机卡萨丁发杰克萨利警方撒扩大飞机萨克洛夫加萨卡拉飞机撒看到了飞机撒扩大飞机阿斯利康发动机氨基酸离开房间ask领导就爱看塑料袋封口就ask两地分居ask了打开房间啊开发就爱上了啊口水 ...
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2018-07-02 00:12:08
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以上为灰色预测某市的评价房价的主要代码： keras：深度学习库，基于Keras的底层库使用Theano或TensorFlow，因此引入此库需先安装TensorFlow add： 支持序惯操作，如：通过 model.add(Dense(12,input_dim=2)) model.add(Activ ...
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2018-06-28 16:52:16
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1 线性回归算法 http://www.cnblogs.com/wangxin37/p/8297988.html 回归一词指的是，我们根据之前的数据预测出一个准确的输出值，对于这个例子就是价格，同时，还有另一种最常见的监督学习方式，叫做分类问题，当我们想要预测离散的输出值，例如，我们正在寻找癌症肿瘤 ...
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2018-06-27 11:27:27
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