线性回归 线性回归通常用于根据连续变量估计实际数值（房价、呼叫次数、总销售额等）。我们通过拟合最佳直线来建立自变量和因变量的关系。这条最佳直线叫做回归线，并且用 Y= a *X + b 这条线性等式来表示。 在这个等式中： Y：因变量 a：斜率 x：自变量 b ：截距 系数 a 和 b 可以通过最小 ...
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2018-05-24 11:59:02
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在这篇文章中，将介绍机器学习项目的流程 明确问题 首先，我们需要预览这个项目。项目的目的是什么，以房价预测为例，数据为StatLib的加州房产数据，那么目的就是预测街区的房产价格中位数。 划定问题及分析 要知道商业目的是什么，毕竟建立模型不是最终目的。比如说，目的是输出一个价格传给另一套系统来判断是 ...
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2018-05-18 22:27:50
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快速预订 可以快速新增散客和团体的预订单，只需录入客人姓名、住店天数、房价代码和市场分类就可以进行预订，起到快速缓解客人集中排队预 订的场面。其他资料可另寻时间在预订维护界面补充，前面带*号的是必填项,一般会默认显示的,根据实际情况更改,其它资料根据酒店要求是 否填写。如下图。 功能特点： 口显示左 ...
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2018-05-14 11:42:54
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梁锦松曾任职于香港特别行政区前财政司司长，现任职于南丰集团行政总裁，是一位比较成功的经济学家同时也是一位成功的商人。 视频中梁锦松说到香港目前仅仅拿出7%的土地作为住宅房，其余的土地全部被商铺或者企业占据，而这7%中还有一部分富人区，富人区建设的是别墅群。房价一直是年轻人面临的第一个难题，当年轻人步 ...
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2018-05-13 15:10:22
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经过之前的小练习，今天准备做一个相对较为复杂的小项目，最近看到一条新闻说深圳的房价断崖式下跌，平均每月均价下跌46块钱。。。所以准备尝试着抓取互联网上真实的卖房数据，通过大数据的分析，来帮想在深圳买房的小伙伴们，做一个辅助决策分析。 首先我们百度一下，top 3的卖房网站(对百度的竞价排名持怀疑态度 ...
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2018-05-11 13:05:49
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注：该部分参考kaggle房价模型的大神Pedro Marcelino提供的kernel 在我们拿到数据后，应该预先分析一下数据。 1、总览数据 通过以上可以对数据有大体的了解，会发现既有数值型数据，也有类别型数据。注意区别。 2、对特定列进行分析 and 偏度（skewness）也称为偏态、偏态系 ...
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2018-05-09 01:16:46
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最近发生一件大事，必将影响后事十年，那就是朝韩合并对于中国的几个好处：1、朝鲜有核武器韩国有人口经济一旦合并将成为世界新的一大强国震慑俄日2、朝鲜发展经济，将振兴东北3、台湾迫于韩日压力必然回归4、美国从比不敢侵犯东亚5、朝鲜不再问中国要援助辽宁丹东的房价还将上涨东北概念股将兴起我的预言放在这里我国前段时间请金正恩吃了个饭再请文在寅吃了个饭一箭五雕真是厉害厉害了我的国
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2018-05-02 10:04:36
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python3 学习机器学习api 使用两种k近邻回归模型 分别是 平均k近邻回归 和 距离加权k近邻回归 进行预测 git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning 代码： ...
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2018-04-29 22:12:26
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python3 学习api的使用 git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning 代码： ...
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2018-04-29 22:08:14
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python3学习使用api 线性回归，和 随机参数回归 git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning ...
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2018-04-29 21:18:17
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