Motivation 问题描述 收集到某一地区的房子面积和房价的数据（x, y）42组,对于一套已知面积的房子预测其房价？ ? ? 由房价数据可视化图可以看出，可以使用一条直线拟合房价。通过这种假设得到的预测值和真实值比较接近。 Model 模型 将现实的问题通过数学模型描述出来。 m 个 样本(e ...
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2018-01-15 13:30:37
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任泽平：95页PPT分析2018（经济、房价、政策） 2017-12-07 06:38房价 任泽平：95页PPT分析2018（经济、房价、政策） 2017-12-07 06:38房价 ...
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2018-01-07 22:00:34
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向量是线性代数最基础、最基本的概念之一，要深入理解线性代数的本质，首先就要搞清楚向量到底是什么？ 向量之所以让人迷糊，是因为我们在物理、数学，以及计算机等许多地方都见过它，但又没有彻底弄懂，以至于似是而非。 1. 物理学中的向量 物理学中的向量：空间中的箭头，由长度和它所指的方向决定 而且，在物理学 ...
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2017-12-30 17:08:46
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一、为什么会用到网页实时监控 LZ最近在无锡买房了，虽然在上海工作，但是上海房价实在太高无法承受，所以选择还可以接受的无锡作为安身之地。买过房的小伙伴可能知道买房的流程，买房中间有一步很重要的就是需要商品房备案，简单点说就是你买房时可以在政府商品房备案网站处查看你购买房的备案情况，如果是已经备案了开 ...
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2017-12-25 11:36:01
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一、回归和分类 回归（regression）y变量为连续数值型(continuous numerical variable)，如房价，降雨量。 分类（classification）y变量为类别型categorical variable。如颜色类别，电脑品牌等。 二、统计量：描述数据特征 2.1集中趋 ...
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2017-12-25 00:54:48
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假如我们在开发一个机器学习系统，想试着改进一个机器学习系统的性能，我们应该如何决定接下来应该选择哪条道路？ 为了解释这一问题，以预测房价的学习例子。假如我们已经得到学习参数以后，要将我们的假设函数放到一组新的房屋样本上进行测试，这个时候我们会发现在预测房价时，产生了巨大的误差，现在我们的问题是要想改 ...
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2017-12-17 19:17:58
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这本书用简明的语言，不带任何公式，叙述了如何做机器学习实践的整个过程。也通过一些实际得例子来展示整个过程。 不足呢， 就是理论几乎没有， 例子也比较简单， 步骤的原理解读并不详细。 但是作为入门书是非常不错的选择。 ...
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2017-12-07 22:47:17
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先上效果图 其实，当时刚买 htc G8 的时候（那时北京的房价还是6千一平），安卓2.1 ，2.3 的时候就已经有安卓方面的开发的兴趣，但后来就没有弄过。。。 today 突然想起来，手机上连个游戏也没有，就打算开发一个。 在网上找了一些，看明白了其中的原理以后，就写了一个，图片素材来源于网络。 ...
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2017-11-10 23:16:07
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分类模型和回归模型本质一样，分类模型是将回归模型的输出离散化。 举几个例子: 1. Logistic Regression 和 Linear Regression： Linear Regression： 输出一个标量 wx+b，这个值是连续值，所以可以用来处理回归问题。 Logistic Regre ...
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2017-11-05 17:26:39
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例子 例子 假定为预测房价的例子，自变量为面积，房间数两个，因变量为房价。 那么可以得到的公式为： 其中代表房间数，代表变量前面的系数。 其中代表面积，代表变量前面的系数。 首先我们祭出两张图代表数据是否均一化的最优解寻解过程。 未归一化： 归一化之后 为什么会出现上述两个图，并且它们分别代表什么意 ...
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2017-10-30 14:20:20
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