在人类近100年的历史进程中,重要经济体一共爆发过3次房地产大崩盘。 第一次是1926年美国房地产崩盘,后续直接引发了上世纪30年代全球性的金融危机。 第二次是1991年日本房价崩盘,导致日本经济进入长达20年的滞涨期。目前东京的房价,也尚未恢复到历史最高峰值,而这二十几年来,包括中国在内的主要经济 ...
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2019-04-08 09:14:31
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数据 32.502345269453031,31.70700584656992 53.426804033275019,68.77759598163891 61.530358025636438,62.562382297945803 47.475639634786098,71.5466322335677 ...
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2019-04-02 12:47:57
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《蒙福人生》读后感作文2900字:我们的财富从何来?投胎、勤奋、智慧、机遇?我相信会有很多小伙伴会把上面的选项都否掉,或是一定要加一个前提即我们是基督徒当然是从神而来。如果我们确定了财富是从神而来,那么笔者想继续问大家一个问题,从神而来的财富到了我们的手中,那么这笔财富与我们究竟是什么关系?神是第一 ...
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2019-03-19 23:20:03
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预测波士顿的房价,上次已经通过房间数目预测了房价,这次用多元线性回归预测。 根据之前推导的多元线性回归的参数 接下来是多元线性回归的代码实现 上次大致了解了得个feature的name。下面是‘ZN’和‘RM’的散点图(由于我比较懒所以只实现这两个) 我们可以看出每个特征的数据范围相差较大,为了加快 ...
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2019-03-05 19:56:58
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# 格式化 print("hello ,%s you have $%d" % ("Jack", 10000)) print("%0.4f" % 3.1415926) print("北戴河房价环比上涨:%0.2f %%" % 2.87) score_1 = 72 score_2 = 85 r = (s... ...
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2019-02-25 16:27:47
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最近爬了下自如网在深圳地域的租房信息,发现房价是一个很大的问题。 正好也刚看了机器学习实战这本书,感觉可以试一下写个图像识别来针对下这个问题=0= (其实当时试了好多网上的方法,不知道为啥一张很明显的数字图片,就是读不出来,所以就自己模仿着写了个) 自如图片down下来后类似这种,由0-9十个数字, ...
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2019-02-10 00:24:43
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机器学习的方法(算法): 应用:Google now \ google photos 百度图片识别,机器学习视觉处理系统 房价、股价、神经网络:监督学习 ...
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2019-02-09 14:35:11
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为了明确自己的求职目标,思考一些问题是很有必要的。 我想在哪个城市工作 说实话,是杭州。也许是有情节,第一次在CCPC(女生专场)拿银就是在杭州电子科技大学,那一天去看了西湖,很美很舒心,电子支付和共享单车也比较完备成熟。然而物价似乎比较高,而且房价最近也在不断攀升...(还是买不起) 深圳。因为深 ...
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2019-01-26 11:02:00
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一、简介 0.example:假设你要对房价进行预测,横轴是不同房屋的平方英尺数,纵轴是不同房子的价格,单位是千美元。那么现在有了这些数据,假设你现在有一栋150平方英尺的房子,你想把这个房子卖掉,想知道能卖多少钱。那么什么样的学习算法能帮到你呢? 学习算法能做的一件事就是根据数据画一条直线来拟合数 ...
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2019-01-19 11:26:38
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