对于Python数据可视化库,matplotlib 已经成为事实上的数据可视化方面最主要的库,此外还有很多其他库,例如vispy,bokeh, seaborn,pyga,folium 和 networkx,这些库有些是构建在 matplotlib 之上,还有些有其他一些功能。 目录 matplotl ...
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2019-08-24 10:20:48
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[TOC] matplolib模块 matplotlib官方文档:https://matplotlib.org/contents.html?v=20190307135750 matplotlib是一个绘图库,它可以创建常用的统计图,包括条形图、箱型图、折线图、散点图、饼图和直方图。 一、条形图 [0 ...
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2019-08-23 22:37:02
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三、matplotlib模块 1、导入方式 2、作用 可视化分析,可以生成可视化界面图表 3、使用方法 3.1 支持中文的转换方法 3.2 条形图 3.3 直方图 3.4 折线图 3.5 散点图+直线图 3.6 饼图 3.7 箱型图 4、图像标注参数 | 设置图像标题 | plt.title() | ...
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2019-08-23 22:12:07
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(一)1.如何绘制散点图 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 如何绘制散点图 # 先随机生成数据 x = np.array(range(100)) y = np.sin(x) ...
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2019-08-23 09:14:36
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回归 1.polyfit()线性拟合 对形如f(x)=ax+b f(x)=ax^2+bx+c f(x)=ax^3+bx^2+cx+d 可以得到最优的参数 2.scatter(x,y) 在向量 x 和 y 指定的位置创建一个包含圆形的散点图。该类型的图形也称为气泡图。 corrcoef(x,y) -1 ...
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2019-08-11 01:08:58
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主成分分析法 [TOC] 主成分分析法:(Principle Component Analysis, PCA),是一个非监督机器学习算法,主要用于数据降维,通过降维,可以发现便于人们理解的特征,其他应用:可视化和去噪等。 一、主成分分析的理解 ? 先假设用数据的两个特征画出散点图,如果我们只保留特征 ...
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2019-08-10 14:12:24
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1.用seaborn的distplot()函数绘制直方图。参数kde = True时会把分布曲线也画出来。 如下代码所示是绘制标准正态分布的分布图 2.对于两组变量关系,可以用散点图画出他们的分布。函数是jointplot()。 如下代码是绘出二维正态分布的散点图 data是一个长度为1000的nd ...
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2019-07-30 00:30:55
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//2019.07.23 1、箱形图,又称为盒式图,一般可以很好地反映出数据分布的特征,也可以进行多项数据之间分布特征的比较,它主要包含五个基础数据:中位数,两个上下分位数以及上下边缘线数据2、双轴图的绘制代码:import numpy as npimport matplotlib.pyplot a ...
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2019-07-23 17:17:19
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//2019.7.14晚matplotlib七种常见图像输出编程大全 七种图形汇总输出如下: import numpy as np #导入数据结构nmupy模块import matplotlib.pyplot as plt #导入matplotlib图像输出模块plt.rcParams["font. ...
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2019-07-14 20:14:07
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一、3D散点图 二、3D曲面图 三、3D线框图 . ...
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2019-07-09 13:32:30
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