欲要善其事，必先利其器。
在用Pycharm编写python程序时，经常会遇到python空格多一个少一个的问题（Pycharm对排版的要求比较严格），这样就会有警告产生，就会有波浪线产生，严重影响了程序的美观程度。
但是手动去排版布局比较麻烦，所以必须要有一个自动排版的工具（autopep8就是一个这样的神器）。
Autopep8是一个将Python代码自动排版为...
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2016-05-07 08:22:48
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这是一篇很难写的文章，因为我希望这篇文章能对学习者有所启发。我在空白页前坐下，并且问自己了一个很难的问题：什么样的库、课程、论文和书籍对于机器学习的初学者来说是最好的。 文章里到底写什么、不写什么，这个问题真的让我很烦恼。我必须把自己当做一个程序员和一个机器学习的初学者，站在这个角度去考虑最合适的资 ...
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2016-03-24 19:55:44
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CMU在机器学习研究领域大名鼎鼎，Tom Mitchell即是该学校老师。学校开设有机器学习课程。如今机器学习应用的领域越来越广泛，之前传统的《机器学习》课程，现在分成一般非机器学习领域学生的《机器学习导论》和《高级机器学习》课程。一、机器学习入门课程 链接：Introduction to M...
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2016-01-20 12:53:20
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15年开始接触机器学习（更准确是，deep learning的代码，cnn）需要看不少资料来入门；这里收集了一些，给自己看，也可给路过的感兴趣的看官评判，以资消遣直接上链接吧：1，http://speakerdeck.com/baojie/recent-advances-in-deep-learni...
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2016-01-04 01:23:49
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转自作者：计算机的潜意识链接：http://www.cnblogs.com/subconscious/p/4107357.html在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇，从这里...
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2015-12-24 10:40:05
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那几年。我学习机器学习的主要内容：1.机器学习基本导论，机器学习入门了解；2.线性回归与Logistic。xx业绩预測系统。智能交互统计系统等。3.岭回归。Lasso，变量选择技术。维度的技巧等技术；4.降维技术。xx指标设计，详细规范。5.线性分类器，Knn算法，朴素贝叶斯分类器。文本挖掘。XX智...
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2015-12-19 17:55:21
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写在前面的废话： 好吧，不得不说鱼C的markdown文本编辑器挺不错的，功能齐全。再次感谢小甲鱼哥哥的python视频让我去年大三下学期的时候入门了编程，爱上了编程这门语言，由于是偏冷门的统计学，在实习以后就决定把方向放在数据挖掘方面了，越来越发现专业课的重要性。在大家都忙着参加各种培训的日子里面...
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2015-11-07 20:30:37
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摘自：http://www.jianshu.com/p/c3634a7f2320机器学习算法Coursera 上面 Stanford 的 机器学习 课程是优质的算法相关入门课程。Andrew Ng 是 Coursera 的创始人，也是 Stanford 的老师。这个课程最大的特点是对机器学习算法的推...
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2015-09-19 16:38:15
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机器学习入门资源--汇总基本概念机器学习机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习...
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2015-07-06 23:19:23
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什么是机器学习？在1959年，Arthur Samuel：不用编程去指定机器做什么，而是让机器有能力自己学习；在1998年，Tom Mitchell：首先定义任务T，经验E，表现P，如果机器有一个任务T，随着经验E的增多，表现P也会变好，则表示机器正在经验E中学习；以上就是对机器学习的两个定义；机器...
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2015-06-22 17:39:31
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