接Azure机器学习（三）创建Azure机器学习实验，下一步便是真正地将Azure机器学习的预测模型发布为Web服务。要启用Web服务发布任务，首先点击底端导航栏的运行即"Run"按钮运行新的收入预测实验。实验开始运行之后，底端导航栏的发布Web服务即"Publish Web Service"按钮就 ...
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2017-02-17 15:08:10
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本人从2017年起，开始涉猎机器学习。作为入门，首先学习的是斯坦福大学Andrew Ng(吴恩达)教授的Coursera课程 2 单变量线性回归 线性回归属于监督学习(Supervise Learning)，就是Right answer is given。 课程中，举了一个估计房产价格的例子，在此， ...
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2017-01-16 13:02:46
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【机器学习入门】 http://www.cnblogs.com/subconscious/p/6240151.html 普通程序员如何转向AI方向 ...
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2017-01-01 11:39:52
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学习深度学习，首先从深度学习的入门MNIST入手。通过这个例子，了解Tensorflow的工作流程和机器学习的基本概念。 一 MNIST数据集 MNIST是入门级的计算机视觉数据集，包含了各种手写数字的图片。在这个例子中就是通过机器学习训练一个模型，以识别图片中的数字。 MNIST数据集来自 htt ...
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2016-11-27 22:49:32
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什么是机器学习？ 利用计算机从历史数据中找出规律，并把这些规律用到对未来不确定场景的决策 学习模式？ 离线学习 在线学习 机器学习的典型应用？ 关联规则：“啤酒+尿布” 聚类：全球通（针对经常全球出行的人）、动感地带（针对在校学生用流量比较多）、神州行（针对工人、白领经常打长途电话） 朴素贝叶斯：垃 ...
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2016-10-22 16:59:36
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承网上的前辈所言：机器学习不是一个一个孤立的算法堆砌起来的，想要像看《算法导论》这样看机器学习是个不可取的方法．机器学习里面有几个东西一直贯穿全书，比如说数据的分布、最大似然（以及求极值的几个方法，不过这个比较数学了），偏差、方差的权衡，还有特征选择，模型选择，混合模型等等知识，这些知识像砖头、水泥 ...
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2016-07-13 11:43:42
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认同度比较高的机器学习入门教程,由Stanford的Andrew Ng主讲.网易公开课上有中英文字幕的教学视频资源(http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html),讲义戳这里:http://cs229.stanford.edu ...
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2016-07-04 22:11:08
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我现在什么都不知道，打算开始学习tensorflow作为机器学习入门的开始。 昨天完成了对tensorflow官方入门介绍的学习，了解了tensorflow的基本原理和编程方法。我们在进行tensorflow编程时，程序的逻辑是：建立数据流图-->初始化变量-->运行程序。下面就每一步进行介绍。 上 ...
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2016-07-04 13:35:34
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作为一个机器学习入门级选手，写这篇是抱着很大的谨慎态度的，svm的确是涉及到较多数学知识的一章，不甚好理解。此篇仅作为给自己的一个学习记录。 依然按惯例，svm的原生方法解决的分类问题，以二分类为例。我们现在有很多条样本数据，类别标签属于两类，一类是正例，一类是负例。svm的核心想法是找到一个间隔最 ...
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2016-06-05 23:20:33
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我的入门方式，先从应用现象中，总结规律反推本质。一头扎进理论书籍是不对的。 老外的先进，还是体现在传承方面。没办法，我们竞争压力大，有好东西藏着掖着。大家都苦逼 我最开始是从介绍，有了基本概念，见xxx。知道十大算法，可以开工了。 开源组件入手的，infer.net 例子很经典，讲解细，这也是老外程 ...
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2016-05-20 06:15:40
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