方法1：迭代 m、n为两个有序链表的长度 时间复杂度：O(m+n) 空间复杂度：O(1) class ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val self.next = next class Solution: def ...
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2020-06-25 09:54:49
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方法一： 哈希表 时间复杂度：O(n) 空间复杂度：O(n) class Solution: def hasCycle(self, head: ListNode) -> bool: dict = {} while head: if head in dict: return True else: di ...
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2020-06-25 09:26:14
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🤔：为什么不能直接扫描一边的时候清零？ 💡：会搞混**“修改产生的0”和“矩阵中原有的0”**，遍历的后面可能会把你前面修改的0当成矩阵原有的0 方法一：开辟一个矩阵标记要置0的位置，空间复杂度为$O(mn)$。代码略。 方法二：事实上我们开辟的标记矩阵中存在很大的空间浪费，我们标记的时候关心的 ...
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2020-06-24 23:56:56
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啊，是较简单的一题呢。有一些操作再熟悉一下。 思路就是建立一个HashMap用于计数，然后再遍历就行。时间空间复杂度都是ON 自己写的代码如下： class Solution { public int firstUniqChar(String s) { HashMap<Character,Integ ...
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2020-06-24 23:55:48
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前提条件 时间复杂度：O(n) 空间复杂度：O(1) 思路 若数组长度为偶数，那么其中奇数元素和偶数元素的个数相等；若数组长度为奇数，那么其中奇数元素和偶数元素的个数相差 1；我们先校验奇数元素个数和偶数元素个数是否合法，若不合法，则直接抛出异常； 根据数组中奇数元素的个数和偶数元素的个数的大小来判 ...
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2020-06-24 00:43:24
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前言 递归，是一个非常重要的概念，也是面试中非常喜欢考的。因为它不但能考察一个程序员的算法功底，还能很好的考察对时间空间复杂度的理解和分析。 本文只讲一题，也是几乎所有算法书讲递归的第一题，但力争讲出花来，在这里分享四点不一样的角度，让你有不同的收获。 时空复杂度的详细分析 识别并简化递归过程中的重 ...
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2020-06-21 11:42:43
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一、如何分析一个“排序算法” 从三个维度进行评价和分析： 1. 排序算法的执行效率 a. 最好情况、最坏情况、平均情况时间复杂度 b. 时间复杂度的系统、常数、低阶 c. 比较次数和交换（或移动）次数 2. 排序算法的内存消耗 用空间复杂度来衡量。 原地排序算法，特指空间复杂度是O(1)的排序算法。 ...
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2020-06-19 11:53:01
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一、题目描述：一个整型数组 nums 里除两个数字之外，其他数字都出现了两次。请写程序找出这两个只出现一次的数字。 例如： 输入：nums = [4,1,4,6] 输出：[1,6] 或 [6,1] 输入：nums = [1,2,10,4,1,4,3,3] 输出：[2,10] 或 [10,2] 二、要 ...
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2020-06-19 00:49:36
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前言 递归，是一个非常重要的概念，也是面试中非常喜欢考的。因为它不但能考察一个程序员的算法功底，还能很好的考察对时间空间复杂度的理解和分析。 本文只讲一题，也是几乎所有算法书讲递归的第一题，但力争讲出花来，在这里分享四点不一样的角度，让你有不同的收获。 时空复杂度的详细分析 识别并简化递归过程中的重 ...
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2020-06-17 20:25:00
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思路 借助辅助栈保存当前栈最小值。 入栈：如果入栈元素小于最小栈的栈顶元素，则同时加入最小栈；否则，将最小栈栈顶元素再次加入最下栈 出栈：同时弹出两个栈中元素 代码 时间复杂度：O(1) 空间复杂度：O(1) class MinStack { stack<int> st1; stack<int> s ...
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2020-06-17 20:02:45
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